python算法和数据结构笔记--递归--二分查找
2017-08-31 08:59
686 查看
Michael T.Goodrich,Roberto Tamassia,Michael H.Goldwasser 学习笔记,内容源自该书
二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。
二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。
def Binary_search(low,high,list_A,value): if low>high: return False else: mid = (low+high)//2 if list_A[mid] == value: return(mid) else: if value>list_A[mid]: return(Binary_search(mid+1,high,list_A,value)) else: return(Binary_search(low-1,mid,list_A,value)) list_A = [1,3,32,44,5,77,54,900,7,76,906,543,215,123,457,635] list_A.sort() location = Binary_search(0,15,list_A,1000) print(location)
相关文章推荐
- python算法和数据结构笔记--汉诺塔问题超详细递归过程图解(堆栈数据结构)
- python算法和数据结构笔记--递归--英国标尺的绘制
- 算法(第4版) 学习笔记二——二分查找的普通实现与递归实现
- python数据结构与算法28 二分查找
- python 学习笔记一 (数据结构和算法)
- 数据结构和算法设计专题之---二分查找(Java版)
- |算法讨论|二分查找 学习笔记
- C语言经典算法(九)——递归实现二分查找的两种方法
- 一步一步复习数据结构和算法基础-顺序查找+二分查找
- 二分查找算法的递归与非递归实现
- 二分查找的两种实现方式(递归和非递归)--python实现
- 数据结构和算法设计专题之---二分查找(Java版)
- 二分查找算法 python
- 算法2,用递归的模式实现二分查找
- 漫谈递归:二分查找算法的递归实现
- Python查找算法之 -- 列表查找和二分查找
- python数据结构学习笔记-2017-01-08-01-N皇后问题、迷宫问题和跳马问题的递归解决
- 算法-二分查找-python实现
- 【数据结构----笔记1】查找算法之【顺序查找和折半查找】
- 算法复习笔记:二分查找