python从入门到放弃之图像处理
2020-06-09 05:03
417 查看
python从入门到放弃
1.高斯滤波
from PIL import Image, ImageFilter # 打开图像 im1 = Image.open('D:/Desktop/img/timg (2).jpg') # 创建一个im1两倍宽的图像 img = Image.new('RGB', (im1.width*2, im1.height), 'red') # 高斯模糊处理 im2 = im1.filter(ImageFilter.CONTOUR) # 将im1粘贴到img上 img.paste(im1, (0, 0)) # 将im2(高斯模糊后的图像)粘贴到img上 img.paste(im2, (im1.width, 0)) img.show()
ImageFilter的9个效果
BLUR 模糊效果
CONTOUR 轮廓
DETAIL 细节
EDGE_ENHANCE 边缘增强
EDGE_ENHANCE_MORE 边缘增强plus
EMBOSS 浮雕效果
FIND_EDGES 寻找边缘
SMOOTH 平滑
2.图像加法
# 打开图像 im1 = Image.open('D:/Desktop/img/timg (2).jpg') im2 = Image.open('D:/Desktop/img/timg.jpg') # 合成图像并显示 im3 = ImageChops.add(im1, im2,2.0) im3.show() im3.save("D:/Desktop/img/123.jpg")
3.图片加图片水印
from PIL import Image watermark =Image.new('RGB', (100, 100), 'red') imageFile = Image.open("D:/Desktop/img/timg (2).jpg") layer = Image.new('RGBA', imageFile.size, (0,0,0,0)) layer.paste(watermark, (imageFile.size[0]-120, imageFile.size[1]-120)) out=Image.composite(layer,imageFile,layer) out.show() out.save("D:/Desktop/img/123.jpg")
python在手,天下我有
perfect,睡觉
相关文章推荐
- Python图像处理(Pillow/PIL)入门
- [置顶] 【python 图像处理】Python 图像处理库 Pillow 入门
- 简单图像处理(opencv-python入门)
- 用python进行图像处理入门探索之图像转化成数组
- Python图像处理库Pillow入门
- python图像处理入门(一)
- python小波图像处理(刚开始入门小白整理,方便以后自己学习改进)
- python图像处理入门
- 干货整理!10个Python图像处理工具,入门必看,提效大法 | 资源
- [Python图像处理] 一.图像处理基础知识及OpenCV入门函数
- Win7 64位下Python安装PIL图像处理库
- python-scipy 图像处理
- VR开发入门:3D图像的处理过程
- python 图像处理 直方图均衡化
- (转载) Python-OpenCV 处理图像(五):图像中边界和轮廓检测
- 【OpenCV入门教程之十】 形态学图像处理(一):膨胀与腐蚀
- AS3多线程快速入门(二):图像处理
- 【脚本语言系列】关于Python图像处理PIL,你需要知道的事
- 【opencv+python】图像处理之二、几何变换(仿射与投影)的应用
- 实用图像处理入门 - 1 - opencv VS2012 环境搭建