用python进行图像处理入门探索之图像转化成数组

1.读取数据 （图片转换成数据）

from PIL import Image  # 导入库
img = Image.open("文件路径或文件名")  # 读取图片
img.show()  # 显示图片

import scipy.misc  # 导入包
Image = scipy.misc.imread("文件路径或文件名",flatten=True)	#这里读取的是黑白照，如：（9,9）
Image = scipy.misc.imread("文件路径或文件名")	#这里读取的是RGB，如：（9,9,3）

2.将读取出来的数据转化np.arrary格式，在转化成csv文件，并保存在本地

img_values = np.array(scipy.misc.imread(pic_list[0], flatten=True))
# 读取的是黑白照类型的数据
df = pd.DataFrame(img_values)
# 将np.array() 转化成pd.DataFrame() 格式才可以掉用 to_csv()函数，把数据转化成csv文件，并保存在本地
df.to_csv("文件路径或文件名")
# .to_csv()  函数是DataFrame 下属的一个函数

读取的是三维数组，转成array后，还需要 reshape 成二维(后一维)

from PIL import Image
import pandas as pd
img = Image.open("文件路径或文件名")
img.show()
array = np.array(img)
size = array.shape
data = array.reshape(size[0]*size[1]*size[2])
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv("文件路径或文件名")

3.numpy.array数组转化成图片保存到本地

import numpy as np
from PIL import Image
data = np.array(np.random.rand(28,28)*100)
Img = Image.formarray(np.uint8(data))
Img.save(“picture.jpeg”)

以上是学习图像处理的一些最基础的知识总结。

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