场景

1.开发或写一些小脚本的

Python

程序时,我们一般情况下会用 Pycharm Community 版本.

IDEA

公司的产品很强大,但是对电脑性能要求比较高, 启动软件也要等比较久的. 这时候如果有一款轻量级启动快的

IDE

作为日常脚本编写更好.

2.全宇宙最强的编辑器 Visual Studio Code目前也有微软官方的

Python

扩展,支持调试,智能提醒,跳转等功能, 足够强大了. 那么如何配置？

说明

1.第一步: Visual Studio Code 配置

Python

开发环境和配置

Java

环境一样简单.首先下载安装 Python 3.7 以上 版本并在安装时允许设置环境变量。即在命令行可以运行

python

.

2.第二步: 安装

Python

的扩展.选中左边的扩展图标，输入

python

,之后安装微软的

Python

扩展，看图1.

图1：

3.第三步: 菜单

File

->

Open Folder...

选择一个项目目录,即你的

Python

文件的编写目录.

4.第四步：选择

Python

解析器,按快捷键

Ctrl+Shift+P

，在出现的下拉条里选择

Python: Select Interpreter

看图2. 之后弹出的

Python

解析器选择你自己安装好的

Python

解析器路径，看图3;如果不知道哪个，可以通过选择菜单 View(视图)->Terminal(终端)显示命令行，之后在命令行里输入

where python

来看

python

的解析器路径，看图4。 选择了好解析器之后会自动在项目文件里新建一个

.vscode

目录,目录里有一个

settings.json

文件,里面就是一个解析器的路径.

{
"python.pythonPath": "C:\\Users\\apple\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37-32\\python.exe"
}

图2:

图3:

图4：

5.第五步：新建一个简单的

Python

文件

test-simple.py

看图5;按

F5

,在弹出的下拉条里选择

Python File

,看图6;并在左边的窗口里选择

create a launch.json file

,会在

.vscode

生成一个默认的

launch.json

文件,用来作为默认配置，这样不用每次运行时弹出

Python File

选择，看图8. 输出会在

TERMINAL

里显示，可以

test-simple.py

文件的行号左边单击设置断点调试.

if __name__ == "__main__":
print ("hello python")

图5:

图6：

图8：

输出:

6.其他,

settings.json

和

launch.json

文件可以自定义.其中

settings.json

可以通过扩展的菜单

Extension Settings

来设置. 看图7；而

launch.json

在文件里有参考的网址；除了在打开的文件里选择

F5

运行之后，也可以选择

python

文件右键弹出菜单选择

Run Python File In Terminal

就没有

Debug

的功能;

图7:

7.在

Python

扩展里,

jupyter

和

Language Server

这两个功能我是禁用的，因为用不着，在

jupyter

作为交互式可视化编辑器需要根据提示自动安装，还经常安装失败。而

Language Server

也是经常下载失败，我通过把这几个选项禁用了这两个功能；通过选择

扩展图标->Python->Manage图标->Extension Settings

进入.

参考

Python in Visual Studio Code

Python debug configurations in Visual Studio Code

Using Python environments in VS Code

launch.json

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