作为一个小白的Python3 Pycharm Anaconda3 Cuda Cudnn的环境配置安装和pip下载安装tensorflow
win10系统
链接:https://pan.baidu.com/s/1XHWpPNsyNub8qu3X6JiBhQ
提取码:4oc9
这是我的环境配置安装包,还有一个py文件是检测你是否安装好的了!
第一步 安装Anaconda3
具体的安装过程由于其他博客写的很详细了,在这里就不一一给介绍了
https://blog.csdn.net/qq_28013751/article/details/83999689
第二步 安装cuda_9.0.176_win10
https://www.geek-share.com/detail/2725206758.html
这篇博客中,有cuda的安装方法和测试。
第三步 cudnn
将网盘中cuda文件下的bin include lib 文件放进替代到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0文件下
第四步 安装pycharm 编程环境
你也可以用其他的编程环境,比如Andconda,不过建议小白用pycharm。
https://blog.csdn.net/cx55887/article/details/88913450?ops_request_misc=%7B%22request%5Fid%22%3A%22158173376519726874033917%22%2C%22scm%22%3A%2220140713.130056874…%22%7D&request_id=158173376519726874033917&biz_id=0&utm_source=distribute.pc_search_result.none-task
参照这位博主的安装就可以啦,他还写了基本的使用方法。
重点来啦,一定要配置pycharm编写程序的环境。
第一步:在pycharm中创建一个文件
第二步:打开设置左上角file——Settings
第二步:1选择你刚刚创建的文件夹
2打开设置,选择add
3选择
4选择Andconda3下的python.exe
第五步安装tensorflow
1:打开刚刚下载的Andconda prompt环境
2:输入nvcc-V
3:conda create --name sec python=3.5 创建虚拟环境。名字为sec。等待他下载完毕
4:activate sec。打开sec虚拟环境
5:conda list。查看虚拟环境列表
6:pip install tensorflow-gpu==1.5.0。pip 下载tensorflow
如果你还需要安装其他的模块时就不需要第三步,直接打开sec虚拟环境下载即可
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