小白一只，过程极其详细，都是我自己试过的。感谢网上各位大神的教程！！！！如有不对，敬请指教，欢迎交流！！！！

设备 电脑：Dell G3 Goforce 1050Ti 双系统-- ubuntu linux 16.04 lts
安装顺序：NVIDIA+CUDA+cuDNN+Anaconda+PyTorch+Pycharm

一、安装nouveau

1.sudo vi /etc/modprobe.d/blacklist.conf
2. a/i 进入编辑模式
3.插入： blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
4.:wq 保存并退出文件
5.sudo update-initramfs -u 更新系统

6.重启
7.lsmod | grep nouveau 无输出，已禁用nouveau

第一次失败过程

8.https://www.geforce.cn/drivers 在英伟达官网下载与电脑显卡型号相应的驱动
9. ctrl+alt+f1进入命令行界面(ctrl+alt+f7返回桌面)
输入sudo service lightdm stop 关闭图形界面（重启会恢复）
sudo apt-get remove nvidia-* 卸掉原有驱动
sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-440.31.run 文件名称
以上失败，报错

第二种方法（成功）

8.sudo apt-get purge nvidia*
9.添加nvidia repository
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
10.ubuntu-drivers devices 选择驱动版本 使用推荐版本430

11.sudo apt install nvidia-430
尝试两次才成功，第一次安装失败应该是网络问题。![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200224224918787.png

12.重启之后nvidia-smi
查看驱动是否安装成功

二、安装CUDA

1.查找版本，并下载
2. sudo sh cuda_10.1.105_418.39_linux.run

3.环境变量配置：

sudo vi ~/.bashrc

#按i进入插入模式，在末尾添加以下内容：（请注意自己的cuda版本号）
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.1
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin:$PATH

#按下ESC键后输入:wq 保存退出，然后刷新：
source ~/.bashrc

#查看版本：
nvcc –version

三、安装cuDNN

1.官网注册登陆下载，下载文件并解压放置在home下。
2.将cuda文件夹下的，两个文件复制到相应的/usr/local/cuda/下

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64

cd /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod +r libcudnn.so. # 按tab键查看已有的.so版本
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.7
sudo ln -s libcudnn.so.7.05 libcudnn.so.7
sudo ln -s libcudnn.so.7 libcudnn.so
sudo ldconfig

3.动态链接库设置：

sudo vi /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf  #创建文件
#按i进入插入模式,添加以下内容：
/usr/local/cuda/lib64

#按下ESC键后输入:wq 保存退出之后使其立即生效：
sudo ldconfig
sudo ldconfig -v   # 查看一下是否链接成功

四、安装Anaconda

1.清华镜像站下载
下载，并在下载文件的目录下右键打开终端
2.bash ./Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
按回车键继续安装,直到阅读完注册信息，
Do you accept the license terms?输入“yes”继续
[/home/olivia/anaconda3]>>>回车确认
Do you wish the installer to initialize Anaconda3 in your
/home/olivia/.bashrc ?输入“yes”继续
Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode?
输入“no”完成

五、安装pytorch

1.搭建虚拟环境conda create -n PyTorch_GPU python=3.7

2.报错conda：未找到命令。解决方案：

echo 'export PATH="/home/hqy/anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

检查一下：

conda –version
python –version

3.再次

conda create -n PyTorch_GPU python=3.7

4.

source activate PyTorch_GPU # 激活虚拟环境

以后每次用都要激活环境
5.在官网选择相应版本
6.

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1

用清华源快
后面不要加-c pytorch
输入y确认

7.完成后测试是否成功：

python
import torch

不报错即为成功

六、安装pycharm

1.官网下载 http://www.jetbrains.com/
2.解压到本地（linux解压即安装）

tar -zxvf pycharm-community-2019.3.2.tar.gz

3.运行，进入安装目录后：

cd pycharm-community-2019.3.2/bin/
./pycharm.sh

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