动态规划（DP）算法

动态规划（dynamic programming）

• 基本思想：把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，利用各阶段之间的关系解题（重复子问题，前一子问题的解为后一问题提供信息）
• 适用于：

1. 最优化原理：如果问题的最优解所包含的子问题的解也是最优的，就称该问题具有最优子结构，即满足最优化原理。
2. 无后效性：即某阶段状态一旦确定，就不受这个状态以后决策的影响。也就是说，某状态以后的过程不会影响以前的状态，只与当前状态有关。
3. 有重叠子问题：即子问题之间是不独立的，一个子问题在下一阶段决策中可能被多次使用到。

• 重点：问题的阶段，每个阶段的状态，从前一个阶段转化到后一个阶段之间的递推关系。

唔，是在做最大子序列的时候查到的

最大子序列问题：
已知一组数，求出其中连续子序列和最大的值。

动态规划：
把所有子序列按尾位置划分成n个
以第i个元素为最后一个元素的最大子序列：d[i]d[i]d[i]
d[i]=max{d[i−1]+a[i],a[i]}d[i]=max\{d[i-1]+a[i],a[i]\}d[i]=max{d[i−1]+a[i],a[i]}
然后再在这d[i]d[i]d[i]中找到最大的就ok了

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