Java实现 算法训练 K好数 (动态规划dp)
2019-03-15 18:16
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动态规划的思路:
定义数组dp[i][j]表示位(长度)是i,结尾数字是j的K好数的个数。当i=1时,即长度为1时,所有的数字都是K好数,因为没有数字相邻的情况。但是因为开头数字是i,所以要注意第一个数字不能是0,所以赋值时从1开始,最大为k-1。动态规划转移方程为dp[i][j]+=dp[i-1][m]。其实就是从第一个数字开始,逐个找出后面的数字不能与前一个数字相邻的情况有多少种,直到i=l为止。最后将长度为l的以1,2……k-1结尾的K好数的个数加起来(除去最高位为0的情况)。
参考代码:
[code]import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner in=new Scanner(System.in); int k=in.nextInt(); int l=in.nextInt(); int[][] dp=new int[101][101]; //dp[i][j]表示L位K进制数中第i位数大小为j,这样的i位K进制数中K好数的数目 Arrays.fill(dp[1], 1);//1位K进制数:目标数最低位依次初始化为0~K - 1,每一个数只出现一次 for(int i=2;i<=l;i++) {//数的位置,最高位为L,最低位为1 for(int j=0;j<k;j++) {//逐个找出后面的数字不能与前一个数字相邻的情况有多少种 for(int m=0;m<k;m++) { if(m!=j-1&&m!=j+1) { dp[i][j]+=dp[i-1][m]; dp[i][j]%=1000000007; } } } } int count=0; for(int i=1;i<k;i++) {//除去最高位为0的情况,L位K进制数中K好数的数目 count+=dp[l][i]; count%=1000000007; } System.out.println(count); } }
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