您的位置:首页 > 数据库 > MySQL

Mysql数据库系列(一)

2020-04-01 12:47 721 查看

文章目录

  • SQL语句
  • MySQL 数据库操作
  • 数据基本操作
  • 更新表记录(update)
  • 删除表记录(delete)
  • 表字段的操作(alter)
  • 时间类型数据
  • 高级查询语句
  • 数据备份
  • Python操作MySQL数据库
  • 数据库概述

    数据存储阶段

    【1】 人工管理阶段

    缺点 : 数据无法共享,不能单独保持,数据存储量有限

    【2】 文件管理阶段 (.txt .doc .xls)

    优点 : 数据可以长期保存,可以存储大量的数据,使用简单

    缺点 : 数据一致性差,数据查找修改不方便,数据冗余度可能比较大

    【3】数据库管理阶段

    优点 : 数据组织结构化降低了冗余度,提高了增删改查的效率,容易扩展,方便程序调用,做自动化处理

    缺点 :需要使用sql 或者 其他特定的语句,相对比较复杂

    数据库应用

    融机构、游戏网站、购物网站、论坛网站 … …

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-YmJh2e3D-1585102305995)(img/数据库系统.png)]

    基础概念

    数据 : 能够输入到计算机中并被识别处理的信息集合

    数据结构 :研究一个数据集合中数据之间关系的

    数据库 : 按照数据结构,存储管理数据的仓库。数据库是在数据库管理系统管理和控制下,在一定介质上的数据集合。

    数据库管理系统 :管理数据库的软件,用于建立和维护数据库

    数据库系统 : 由数据库和数据库管理系统,开发工具等组成的集合

    数据库分类和常见数据库

    • 关系型数据库和非关系型数据库

    关系型: 采用关系模型(二维表)来组织数据结构的数据库

    非关系型: 不采用关系模型组织数据结构的数据库

    • 开源数据库和非开源数据库

    开源:MySQL、SQLite、MongoDB

    非开源:Oracle、DB2、SQL_Server

    • 常见的关系型数据库

    MySQL、Oracle、SQL_Server、DB2 SQLite

    认识关系型数据库和MySQL

    1. 数据库结构 (图库结构)

    数据元素 --> 记录 -->数据表 --> 数据库

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-s4wxW9Ln-1585102305997)(img/库结构.png)]

    1. 数据库概念解析

    数据表 : 存放数据的表格

    字段: 每个列,用来表示该列数据的含义

    记录: 每个行,表示一组完整的数据

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-kw9bvUXq-1585102305998)(img/表结构.png)]

    1. MySQL特点
    • 是开源数据库,使用C和C++编写
    • 能够工作在众多不同的平台上
    • 提供了用于C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Ruby众多语言的API
    • 存储结构优良,运行速度快
    • 功能全面丰富
    1. MySQL安装

    Ubuntu安装MySQL服务

    安装服务端: sudo apt-get install mysql-server
    安装客户端: sudo apt-get install mysql-client

    配置文件:/etc/mysql
    命令集: /usr/bin
    数据库存储目录 :/var/lib/mysql

    Windows安装MySQL

    下载MySQL安装包(windows) https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
    mysql-installer***5.7.***.msi
    安装教程去安装

    1. 启动和连接MySQL服务

    服务端启动

    查看MySQL状态: sudo /etc/init.d/mysql status
    启动服务:sudo /etc/init.d/mysql start | stop | restart

    客户端连接

    命令格式

    mysql -h主机地址 -u用户名 -p密码
    mysql -hlocalhost -uroot -p123456
    本地连接可省略 -h 选项: mysql -uroot -p123456

    关闭连接

    ctrl-D
    exit

    SQL语句

    什么是SQL

    结构化查询语言(Structured Query Language),一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

    SQL语句使用特点

    • SQL语言基本上独立于数据库本身
    • 各种不同的数据库对SQL语言的支持与标准存在着细微的不同
    • 每条命令必须以 ; 结尾
    • SQL命令关键字不区分字母大小写

    MySQL 数据库操作

    数据库操作

    1.查看已有库

    show databases;

    2.创建库(指定字符集)

    create database 库名 [character set utf8];

    e.g. 创建stu数据库,编码为utf8
    create database stu character set utf8;
    create database stu charset=utf8;

    3.查看创建库的语句(字符集)

    show create database 库名;

    e.g. 查看stu创建方法
    show create database stu;

    4.查看当前所在库

    select database();

    5.切换库

    use 库名;

    e.g. 使用stu数据库
    use stu;

    6.删除库

    drop database 库名;

    e.g. 删除test数据库
    drop database test;

    7.库名的命名规则

    • 数字、字母、下划线,但不能使用纯数字
    • 库名区分字母大小写
    • 不能使用特殊字符和mysql关键字

    数据表的管理

    1. 表结构设计初步

      【1】 分析存储内容
      【2】 确定字段构成
      【3】 设计字段类型

    2. 数据类型支持

    数字类型:

    整数类型(精确值) - INTEGER,INT,SMALLINT,TINYINT,MEDIUMINT,BIGINT
    定点类型(精确值) - DECIMAL
    浮点类型(近似值) - FLOAT,DOUBLE
    比特值类型 - BIT

    对于精度比较高的东西,比如money,用decimal类型提高精度减少误差。列的声明语法是DECIMAL(M,D)。

    M是数字的最大位数(精度)。其范围为1~65,M 的默认值是10。
    D是小数点右侧数字的数目(标度)。其范围是0~30,但不得超过M。
    比如 DECIMAL(6,2)最多存6位数字,小数点后占2位,取值范围-9999.99到9999.99。

    比特值类型指0,1值表达2种情况,如真,假

    字符串类型:

    CHAR和VARCHAR类型
    BLOB和TEXT类型
    ENUM类型和SET类型

    • char 和 varchar

    char:定长,效率高,一般用于固定长度的表单提交数据存储,默认1字符
    varchar:不定长,效率偏低 ,但是节省空间。

    • text 和blob

    text用来存储非二进制文本
    blob用来存储二进制字节串

    • enum 和 set

    enum用来存储给出的一个值
    set用来存储给出的值中一个或多个值

    1. 表的基本操作

    创建表(指定字符集)

    create table 表名(
    字段名 数据类型,
    字段名 数据类型,

    字段名 数据类型
    );

    • 如果你想设置数字为无符号则加上 unsigned
    • 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL, 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ,就会报错。
    • DEFAULT 表示设置一个字段的默认值
    • AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性,一般用于主键,数值会自动加1。
    • PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。主键的值不能重复。
    e.g.  创建班级表
    create table class_1 (id int primary key auto_increment,name varchar(32) not null,age int unsigned not null,sex enum('w','m'),score float default 0.0);
    
    e.g. 创建兴趣班表
    create table interest (id int primary key auto_increment,name varchar(32) not null,hobby set('sing','dance','draw'),level char not null,price decimal(6,2),comment text);

    查看数据表

    show tables;

    查看已有表的字符集

    show create table 表名;

    查看表结构

    desc 表名;

    删除表

    drop table 表名;

    数据基本操作

    插入(insert)

    insert into 表名 values(值1),(值2),...;
    insert into 表名(字段1,...) values(值1),...;
    e.g.
    insert into class_1 values (2,'Baron',10,'m',91),(3,'Jame',9,'m',90);

    查询(select)

    select * from 表名 [where 条件];
    select 字段1,字段名2 from 表名 [where 条件];
    e.g.
    select * from class_1;
    
    select name,age from class_1;

    where子句

    where子句在sql语句中扮演了重要角色,主要通过一定的运算条件进行数据的筛选

    MySQL 主要有以下几种运算符:

    算术运算符
    比较运算符
    逻辑运算符
    位运算符

    算数运算符

    e.g.
    select * from class_1 where age % 2 = 0;

    比较运算符

    e.g.
    select * from class_1 where age > 8;
    select * from class_1 where between 8 and 10;
    select * from class_1 where age in (8,9);

    逻辑运算符

    e.g.
    select * from class_1 where sex='m' and age>9;

    位运算符


    更新表记录(update)

    update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2,... where 条件;
    e.g.
    update class_1 set age=11 where name='Abby';

    删除表记录(delete)

    delete from 表名 where 条件;
    
    注意:delete语句后如果不加where条件,所有记录全部清空
    e.g.
    delete from class_1 where name='Abby';

    表字段的操作(alter)

    语法 :alter table 表名 执行动作;
    
    * 添加字段(add)
    alter table 表名 add 字段名 数据类型;
    alter table 表名 add 字段名 数据类型 first;
    alter table 表名 add 字段名 数据类型 after 字段名;
    * 删除字段(drop)
    alter table 表名 drop 字段名;
    * 修改数据类型(modify)
    alter table 表名 modify 字段名 新数据类型;
    * 修改字段名(change)
    alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 新数据类型;
    * 表重命名(rename)
    alter table 表名 rename 新表名;
    e.g.
    alter table interest add tel char(11) after name;

    时间类型数据

    时间和日期类型:

    DATE,DATETIME和TIMESTAMP类型
    TIME类型
    年份类型YEAR

    时间格式

    date :“YYYY-MM-DD”
    time :“HH:MM:SS”
    datetime :“YYYY-MM-DD HH:MM:SS”
    timestamp :“YYYY-MM-DD HH:MM:SS”
    注意
    1、datetime :以系统时间存储
    2、timestamp :以标准时间存储但是查看时转换为系统时区,所以表现形式和datetime相同

    e.g.
    create table marathon (id int primary key auto_increment,athlete varchar(32),birthday date,registration_time datetime,performance time);

    日期时间函数

    • now() 返回服务器当前时间,格式对应datetime类型
    • curdate() 返回当前日期,格式对应date类型
    • curtime() 返回当前时间,格式对应time类型

    时间操作

    • 查找操作
    select * from marathon where birthday>='2000-01-01';
    select * from marathon where birthday>="2000-07-01" and performance<="2:30:00";
    • 日期时间运算

      语法格式

      select * from 表名 where 字段名 运算符 (时间-interval 时间间隔单位);

    • 时间间隔单位: 2 hour | 1 minute | 2 second | 2 year | 3 month | 1 day

    select * from marathon where registration_time > (now()-interval 7 day);

    高级查询语句

    模糊查询和正则查询

    LIKE用于在where子句中进行模糊查询,SQL LIKE 子句中使用百分号 %来表示任意0个或多个字符,下划线_表示任意一个字符。

    使用 LIKE 子句从数据表中读取数据的通用语法:

    SELECT field1, field2,...fieldN
    FROM table_name
    WHERE field1 LIKE condition1
    e.g.
    mysql> select * from class_1 where name like 'A%';

    mysql中对正则表达式的支持有限,只支持部分正则元字符

    SELECT field1, field2,...fieldN
    FROM table_name
    WHERE field1 REGEXP condition1
    e.g.
    select * from class_1 where name regexp '^B.+';

    排序

    ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序,再返回搜索结果。

    使用 ORDER BY 子句将查询数据排序后再返回数据:

    SELECT field1, field2,...fieldN from table_name1 where field1
    ORDER BY field1 [ASC [DESC]]

    默认情况ASC表示升序,DESC表示降序

    select * from class_1 where sex='m' order by age;

    分页(限制)

    LIMIT 子句用于限制由 SELECT 语句返回的数据数量 或者 UPDATE,DELETE语句的操作数量

    带有 LIMIT 子句的 SELECT 语句的基本语法如下:

    SELECT column1, column2, columnN
    FROM table_name
    WHERE field
    LIMIT [num]

    联合查询

    UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。

    UNION 操作符语法格式:

    SELECT expression1, expression2, ... expression_n
    FROM tables
    [WHERE conditions]
    UNION [ALL | DISTINCT]
    SELECT expression1, expression2, ... expression_n
    FROM tables
    [WHERE conditions];

    expression1, expression2, … expression_n: 要检索的列。
    tables: 要检索的数据表。
    WHERE conditions: 可选, 检索条件。
    DISTINCT: 可选,删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据,所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。
    ALL: 可选,返回所有结果集,包含重复数据。

    select * from class_1 where sex='m' UNION ALL select * from class_1 where age > 9;

    数据备份

    1. 备份命令格式

    mysqldump -u用户名 -p 源库名 > ~/stu.sql

    –all-databases 备份所有库
    库名 备份单个库
    -B 库1 库2 库3 备份多个库
    库名 表1 表2 表3 备份指定库的多张表

    1. 恢复命令格式

    mysql -uroot -p 目标库名 < stu.sql
    从所有库备份中恢复某一个库(–one-database)

    mysql -uroot -p --one-database 目标库名 < all.sql

    Python操作MySQL数据库

    pymysql安装

    sudo pip3 install pymysql

    pymysql使用流程

    1. 建立数据库连接(db = pymysql.connect(…))
    2. 创建游标对象(cur = db.cursor())
    3. 游标方法: cur.execute(“insert …”)
    4. 提交到数据库或者获取数据 : db.commit()/db.fetchall()
    5. 关闭游标对象 :cur.close()
    6. 断开数据库连接 :db.close()

    常用函数

    db = pymysql.connect(参数列表)

    host :主机地址,本地 localhost
    port :端口号,默认3306
    user :用户名
    password :密码
    database :库
    charset :编码方式,推荐使用 utf8

    数据库连接对象(db)的方法

    cur = db.cursor() 返回游标对象,用于执行具体SQL命令
    db.commit() 提交到数据库执行
    db.rollback() 回滚,用于当commit()出错是回复到原来的数据形态
    db.close() 关闭连接

    游标对象(cur)的方法

    cur.execute(sql命令,[列表]) 执行SQL命令
    cur.fetchone() 获取查询结果集的第一条数据,查找到返回一个元组否则返回None
    cur.fetchmany(n) 获取前n条查找到的记录,返回结果为元组嵌套元组, ((记录1),(记录2))。
    cur.fetchall() 获取所有查找到的记录,返回结果形式同上。
    cur.close() 关闭游标对象

    • 点赞 1
    • 收藏
    • 分享
    • 文章举报
    Python数分与数挖 发布了13 篇原创文章 · 获赞 11 · 访问量 989 私信 关注
    内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
    标签: