Kubernetes 配置Pod和容器-应用资源配额和限制

最近研究K8s资源配额问题，于是查询了好多资料，总结如下：

默认情况下,pod的运行没有内存和CPU的限制，这意味着pod的随意的消耗cpu和内存，导致资源分配不均；

资源的配额分为：

    1）计算资源的配额

    2）对象数量的配额

    3）存储资源的配额

验证步骤：

1、创建namespace

      kubectl create namespace quota-example003

   2、将对象计数配额应用于命名空间（内存和CPU）

[code]kubectl delete -f resourcequota.yaml
cat << EOF > resourcequota.yaml
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
namespace: quota-example003
name: lykops
labels:
project: admin
app: resourcequota
version: v1
spec:
hard:
pods: 5
requests.cpu: 0.5
requests.memory: 512Mi
limits.cpu: 5
limits.memory: 4Gi
configmaps: 20
persistentvolumeclaims: 20
replicationcontrollers: 20
secrets: 20
services: 5
EOF
1、应用资源到命名空间上
kubectl create -f resourcequota.yaml
2、查看文件内容：
cat resourcequota.yaml
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
namespace: quota-example003
name: quota-example003
labels:
project: admin
app: resourcequota
version: v1
spec:
hard:
pods: 5
requests.cpu: 0.5
requests.memory: 128Mi
limits.cpu: 5
limits.memory: 1Gi
configmaps: 20
persistentvolumeclaims: 20
replicationcontrollers: 20
secrets: 20
services: 5

  3、部署tomcat -内存设置超过128M  查看pod启动信息

资源配额已经生效