您的位置:首页 > 产品设计 > UI/UE

PyTorch------nn.ReLU(inplace = True)详解

2020-03-24 18:34 4159 查看
  • nn.ReLU我们常常在使用,但是这个inplace的参数使用的就不多了,有什么含义和作用呢?
  • nn.ReLU()函数默认inplace 默认是False
  • 测试方法如下:

  • inplace = False
  • 注意输出对象地址
  • inplace = False 时,不会修改输入对象的值,而是返回一个新创建的对象,所以打印出对象存储地址不同,类似于C语言的值传递
  • inplace = True
  • 注意输出对象地址
  • inplace = True 时,会修改输入对象的值,所以打印出对象存储地址相同,类似于C语言的址传递,
  • inplace = True ,会改变输入数据的值,节省反复申请与释放内存的空间与时间,只是将原来的地址传递,效率更好
  • 点赞 1
  • 收藏
  • 分享
  • 文章举报
Kallen_man 发布了41 篇原创文章 · 获赞 45 · 访问量 8万+ 私信 关注
内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签: