pandas.DataFrame.drop_duplicates后面inplace=True与inplace=False的区别
2018-01-15 14:31
1396 查看
drop_duplicates(inplace=True)是直接对原dataFrame进行操作。
如:
t.drop_duplicates(inplace=True) 则,对t中重复将被去除。
drop_duplicates(inplace=False)将不改变原来的dataFrame,而将结果生成在一个新的dataFrame中。
如:
s = t.drop_duplicates(inplace=False) 则,t的内容不发生改变,s的内容是去除重复后的内容
相关文章推荐
- pandas.DataFrame.drop_duplicates后面inplace=True与inplace=False的区别
- pandas:填充缺失值 fillna("missing") 和fillna("missing",inplace=True)的区别
- 【跟着stackoverflow学Pandas】 - Adding new column to existing DataFrame in Python pandas - Pandas 添加列
- 【跟着stackoverflow学Pandas】add one row in a pandas.DataFrame -DataFrame添加行
- pandas中的两种数据类型Series和DataFrame区别
- machine learning in coding(python):pandas数据包DataFrame数据结构简介
- 如何将DataFrame中True/False 全部替换成1/0
- 在pandas中,使用frame.drop_duplicates(['state'])去掉多属性数据中重复行
- 【跟着stackoverflow学Pandas】How to iterate over rows in a DataFrame in Pandas-DataFrame按行迭代
- 【跟着stackoverflow学Pandas】Select rows from a DataFrame based on values in a column -pandas 筛选
- Python中pandas dataframe删除一行或一列:drop函数详解
- python中pandas包中的DataFrame有关操作iloc与.loc的区别
- DataFrame.drop()-labels not contained in axis
- 【转载+原创】pandas DataFrame与spark DataFrame联系与区别
- Ajax请求中的async:false/true的区别
- request.getSession(false),request.getSession()和request.getSession(true)的区别
- Python方法总结(1)——删除pandas DataFrame的某一/几列
- pandas库中drop_duplicates的小问题
- alter database datafile offline drop 与 alter tablespace drop datafile 区别
- pandas Series DataFrame 丢弃指定轴上的项(三)