Pytorch .pth权重文件的使用解析
2020-03-11 15:57
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pytorch最后的权重文件是.pth格式的。
经常遇到的问题:
进行finutune时,改配置文件中的学习率,发现程序跑起来后竟然保持了以前的学习率, 并没有使用新的学习率。
原因:
首先查看.pth文件中的内容,我们发现它其实是一个字典格式的文件
其中保存了optimizer和scheduler,所以再次加载此文件时会使用之前的学习率。
我们只需要权重,也就是model部分,将其导出就可以了
import torch original = torch.load('path/to/your/checkpoint.pth') new = {"model": original["model"]} torch.save(new, 'path/to/new/checkpoint.pth')
以上这篇Pytorch .pth权重文件的使用解析就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考
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