学习笔记(12):深度学习之图像识别 核心技术与案例实战-模型训练
2020-03-05 15:22
363 查看
立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/26257/326463?utm_source=blogtoedu
模型优化
基准模型:输入大小;模型宽度、深度(去除冗余深度);通道补偿(原来通道和它的反相互作用)mobilesegnet_v2.1.5
多尺度,瓶颈结构(1*1卷积),密集连接(DenseNet)
- 点赞
- 收藏
- 分享
- 文章举报
相关文章推荐
- 学习笔记(05):深度学习之图像识别 核心技术与案例实战-图像分割模型
- 学习笔记(04):深度学习之图像识别 核心技术与案例实战-分类数据
- 学习笔记(13):深度学习之图像识别 核心技术与案例实战-课程总结
- 学习笔记(02):深度学习之图像识别 核心技术与案例实战-数据整理
- 送30本深度学习之图像识别核心技术与实战案例
- 深度学习实战——caffe windows 下训练自己的图像模型
- 深度学习21天实战实战caffe学习笔记《5 : Mnist手写体识别案例》
- 深度学习Caffe实战笔记(21)Windows平台 Faster-RCNN 训练好的模型测试数据
- 【深度学习·笔记一】基于Matlab的已训练神经网络Alexnet进行图像识别
- 实战深度学习(一)——利用digits训练road模型
- 【神经网络与深度学习】深度学习实战——caffe windows 下训练自己的网络模型
- 学习笔记1:《大型网站技术架构 核心原理与案例分析》之 大型网站软件系统的特点
- 如何利用深度学习技术训练聊天机器人语言模型?
- ElitesAI·动手学深度学习PyTorch版学习笔记-机器翻译及相关技术;注意力机制与Seq2seq模型;Transformer
- 深度学习在图像识别中的应用--学习笔记4
- 学习笔记3:《大型网站技术架构 核心原理与案例分析》之 大型网站架构模式
- 图解CSS3核心技术与案例实战(第七章CSS3盒模型)
- 深度学习笔记--使用keras训练&保存&加载CNN模型
- 英伟达发布深度学习GPU训练系统DIGITS 5,自带图像分割与在线模型库
- 学习笔记2:《大型网站技术架构 核心原理与案例分析》之 大型网站架构演化