如何优雅地使用vscode+anaconda配置python多环境

文章目录

• 如何优雅地使用vscode+anaconda配置python多环境
• 前言
• 1. Anaconda安装
• 2. VScode安装
• 3. 环境切换

本来是想趁没开学整理整理自己的笔记发上来，结果因为疫情没法返校计划也就搁浅了。
刚好闲下来了，那就折腾一下开发环境，顺便给自己留个备忘，如果能够帮到你那就更好了。

前言

因为机器学习和大数据分析的学习需要用到python，而又想将不同的python开发环境独立开，保证开发环境的纯净，所以有了本配置方案。

采用anaconda完成对虚拟环境的管理，来切换不同的开发环境。然后搭配轻量化的开发工具VSCode。

1. Anaconda安装

下载地址

下载之后根据提示一步一步来

add to path

记得

✔

。

之后我们可以在图形化的界面中创建或者管理不同的python环境。

2. VScode安装

下载地址

下载完成之后，我们需要安装插件，扩展里面搜索

Python

，点击

install

。

然后在文件-首选项-设置中搜索python，设置以下内容(方便我们格式化python文档)：

之后右下角会跳出提示点击

install

即可，或者在默认环境中输入

conda install autopep8

3. 环境切换

在安装anaconda的时候我们默认安装一个python3.7。然后我们打开anaconda，点击

create

创建一个新环境（python2.7与我们原先的环境区别开）

环境创建完毕后，重启vscode，点击左下角

python版本

就可以切换不同的python解释器。

这里给出一些conda命令：

conda update -n base conda        #update最新版本的conda
conda create -n [环境名] python=3.5   #创建python3.5的[环境名]虚拟环境
conda activate [环境名]               #开启[环境名]环境
conda deactivate                  #关闭环境
conda env list                    #显示所有的虚拟环境
conda info --envs                 #显示所有的虚拟环境

需要注意的是，不能通过在命令行中执行conda指令来切换python环境。

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