20171231 Ubuntu+Anaconda+VSCode配置多Python开发环境
2017-12-31 01:01
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写下题目再看时间,已经是2017年的最后一天了。昨晚的通宵弄得整个人很憔悴,生命在于折腾,而我已经不再年轻。网上在晒关于回忆18岁照片相关的东西,而我,而我,而我永远保持着18岁的容颜……^^
参考:
stackflow解决方案
晚上回来又开始折腾Ubuntu。我用Ananconda安装了两个虚拟环境:
两个环境分别用来做Tensorflow和GMT-Python计算,同时想使用VScode进行开发。关于
GMT-Python安装以及Tensorflow安装的程序省略。
1、打开VSCode的工作区设置文件,修改
2、这样设置以后,想使用哪一个虚拟环境,先在终端执行source activate XXX,例如切换到gmt-python环境下:
然后在虚拟环境终端输入 :
即可打开本虚拟环境。PS:在sublime中输入的是subl。
3、然后就可以开车了,比如使用GMT-Python:
运行结果:
再比如使用Tensorflow:
首先切换环境:
其次激活code:
最后开车:
如果你不知道这个运行结果有什么用,请你一定注意黄颜色的下划线。说到这我晒显卡的目的也达到了,哈哈哈。
参考:
stackflow解决方案
晚上回来又开始折腾Ubuntu。我用Ananconda安装了两个虚拟环境:
(gmt-python) yxsong@yxsong:/usr/local/Anaconda/bin$ conda info --envs # conda environments: # gmt-python * /home/yxsong/.conda/envs/gmt-python tf /home/yxsong/.conda/envs/tf root /usr/local/Anaconda
两个环境分别用来做Tensorflow和GMT-Python计算,同时想使用VScode进行开发。关于
GMT-Python安装以及Tensorflow安装的程序省略。
1、打开VSCode的工作区设置文件,修改
"python.pythonPath": "/home/yxsong/.conda/envs/${env:CONDA_DEFAULT_ENV}/bin/python",
2、这样设置以后,想使用哪一个虚拟环境,先在终端执行source activate XXX,例如切换到gmt-python环境下:
yxsong@yxsong:/usr/local/Anaconda/bin$ source activate gmt-python
然后在虚拟环境终端输入 :
(gmt-python) yxsong@yxsong:/usr/local/Anaconda/bin$ code
即可打开本虚拟环境。PS:在sublime中输入的是subl。
3、然后就可以开车了,比如使用GMT-Python:
import gmt fig=gmt.Figure() region=[90,120,10,45] fig.coast(region=region,land='white',water='blue',projection='M6i',frame=True) fig.savefig('HappyNewYear.png',show=True)
运行结果:
再比如使用Tensorflow:
首先切换环境:
(gmt-python) yxsong@yxsong:/usr/local/Anaconda/bin$ source activate tf
其次激活code:
(tf) yxsong@yxsong:/usr/local/Anaconda/bin$ code
最后开车:
import tensorflow as tf a = tf.constant([1.,2.,3.,4.,5.,6.], shape=[2,3], name='a') b = tf.constant([1.,2.,3.,4.,5.,6.], shape=[3,2], name='b') c = tf.matmul(a,b) with tf.Session(config= tf.ConfigProto(log_device_placement=True)) as sess: print(sess.run(c))
如果你不知道这个运行结果有什么用,请你一定注意黄颜色的下划线。说到这我晒显卡的目的也达到了,哈哈哈。
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