学习笔记：python数据可视化之气温折线图

python可视化学习笔记，代码在下面。

import csv
from matplotlib import pyplot as plt
from datetime import datetime

filename="death_valley_2014.csv"

#从文件中获取日期和最高气温
with open(filename) as f:
reader = csv.reader(f)

#读取第一行数据
header_row=next(reader)

#每一行为一个列表，读取每个列表的第二个元素
dates,highs,lows=[],[],[]
for row in reader:
try:
current_date=datetime.strptime(row[0],'%Y-%m-%d')
high=int(row[1])
low=int(row[3])
except:
print('未知错误')
else:
lows.append(low)
dates.append(current_date)
highs.append(high)

#设置分辨率跟窗口区域大小
fig=plt.figure(dpi=128,figsize=(10,5))

#将列表传给plot,alpha表示透明度（0-1）
plt.plot(dates,highs,c='red')
plt.plot(dates,lows,c='blue')
plt.fill_between(dates,highs,lows,facecolor='yellow',alpha=0.5)

#设置图表的格式
plt.title('biaoti')
plt.xlabel('x',fontsize=15)

#倾斜的
fig.autofmt_xdate()

plt.ylabel('y',fontsize=15)
plt.tick_params(axis='both',labelsize=10)

#显示图表
plt.show()

总结

1. csv库用来打开.csv文件
2. matplotlib中使用pyplot做折线图
3. datetime将字符格式的日期转换为日期型

• 点赞
• 收藏
• 分享
• 文章举报