学习笔记(02):Python数据殿堂：数据分析与数据可视化-运算和缺失值

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1、缺失值的处理

nan非敏感函数

np.nansum()

2、缺失值的发现

isnull

notnull

每个函数都返回布尔类型的掩码数据

3、缺失值的剔除

dropna:剔除缺失值。常用的两个参数：

axis:控制剔除行或者列

thresh:低于这个数量的数据的行或者列剔除

fillna:缺失值用别的值进行填充

4、缺失值的填充

填充函数是fillna，常用参数为：

axis:坐标轴

method：填充方式

ffill.forward-fill,从前向后填充

bfill.backward-fill,从后向前填充

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