剑指offer(60-67题)详解
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剑指offer(60-67题)详解
声明:大部分题基本未参考题解,基本为个人想法,如果由效率太低的或者错误还请指正!
到这里,剑指offer就搞完了。
2020-01-19到
2020-02-29(大年初五)和100人一起,第一次组织吧,特记下!欢迎关注公众号:
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60 把二叉树打印成多行
题目描述
从上到下按层打印二叉树,同一层结点从左至右输出。每一层输出一行。
思路:
这题和上面59思路差不多,甚至更容易一些,对于层序遍历。需要分层,所以用2个队列进行区别一下层就可以了。
实现代码为:
import java.util.ArrayDeque; import java.util.ArrayList; import java.util.Queue; /* public class TreeNode { int val = 0; TreeNode left = null; TreeNode right = null; public TreeNode(int val) { this.val = val; } } */ public class Solution { ArrayList<ArrayList<Integer> > Print(TreeNode pRoot) { ArrayList<ArrayList<Integer>>list=new ArrayList<ArrayList<Integer>>(); if(pRoot==null)return list; Queue<TreeNode>q1=new ArrayDeque<TreeNode>(); Queue<TreeNode>q2=new ArrayDeque<TreeNode>(); q1.add(pRoot); while (!q1.isEmpty()||!q2.isEmpty()) { ArrayList<Integer>list2=new ArrayList<Integer>(); while (!q1.isEmpty()) { TreeNode team=q1.poll(); list2.add(team.val); if(team.left!=null)q2.add(team.left); if(team.right!=null)q2.add(team.right); } list.add(list2); q1.addAll(q2);q2.clear();//把q2全部加进q1。然后clear掉 } return list; } }
61 序列化二叉树
题目描述
请实现两个函数,分别用来序列化和反序列化二叉树
二叉树的序列化是指:把一棵二叉树按照某种遍历方式的结果以某种格式保存为字符串,从而使得内存中建立起来的二叉树可以持久保存。序列化可以基于先序、中序、后序、层序的二叉树遍历方式来进行修改,序列化的结果是一个字符串,序列化时通过 某种符号表示空节点(#),以 ! 表示一个结点值的结束(value!)。
二叉树的反序列化是指:根据某种遍历顺序得到的序列化字符串结果str,重构二叉树。
思路:
对于序列化的概念,大家肯定会想起面向对象啦,json之类的开发相关,序列化反序列化就是能够将一种结构变成字符存储,而反序列化就是能够根据制定的某种规则构造出原结构相同的对象。
那么这题个人有两个想法吧,但是实现只实现了一个。
思路一:
二叉树是可以用数组存储的,虽然用数组遇到不规则的二叉树空间利用效率会很低,但是是可以存的。对于第n个节点。它的两个儿子是
2n和
2n+1(对应数组的物理地址)。
- 所以实现上序列化你建立一个
TreeNode[10000]
数组,然后从根节点向后遍历,如果有儿子放到对应位置。(当然这个实现上有点盲目性,不太好)。返回字符串如果有值返回对应值没值的话可以用个特殊字串占位置。 - 而反序列化你只需要把字符串先放到对应数组中,然后建立
TreeNode[10000]
数组与上面的遍历关联,如果有值那么就在这个位置建立TreeNode
节点。再次遍历的时候如果第n个节点的left指向2n
,right指向2n+1
位置.最终返回第1个位置的节点即可!反序列化完成。
思路二:
我们知道:一个中序带着前序或者后序可以确定一个二叉树!好了,我们就用前序可中序完成。前面讲过二叉树的几种遍历。在非递归遍历的前序和中序可以共用一个过程!详细可以参考数据结构专栏哈!
- 序列化:给你个根节点,非递归前序和中序序列可以搞出来吧?但是记住字符串要有个东西分割,不能直接加。比如
19 8
中间必须有个东西分隔开来,这个要注意。最后直接将两个字符相加返回即可。 - 反序列化: 给你带有前序和中序的字符串。分割出前序和中序序列。前面第四题是构建二叉树就是用前序和中序构建二叉树的,就是递归的妙用,至于还原具体的思路还请还
对应剑指offer的题解
!
实现代码为:
import java.util.Stack; /* public class TreeNode { int val = 0; TreeNode left = null; TreeNode right = null; public TreeNode(int val) { this.val = val; } } */ public class Solution { static String Serialize(TreeNode root) { if(root==null)return ""; String qian=""; String zhong=""; Stack<TreeNode>stack=new Stack<TreeNode>(); while (!stack.isEmpty()||root!=null) {//前序的 if(root!=null) { qian+=" "+root.val; stack.push(root); root=root.left; } else { root=stack.pop(); zhong+=" "+root.val; root=root.right; } } return qian.substring(1)+zhong; } static TreeNode Deserialize(String str) { if(str.equals(""))return null; String value[]=str.split(" "); int len=value.length; int qian[]=new int [len/2]; int hou[]=new int [len/2]; for(int i=0;i<len/2;i++) { qian[i]=Integer.parseInt(value[i]); } for(int i=0;i<len/2;i++) { hou[i]=Integer.parseInt(value[i+len/2]); } return creat(qian,hou,0,len/2-1,0,len/2-1); } private static TreeNode creat(int[] pre, int[] in, int preleft, int preright, int inleft, int inright) { if(preleft>preright||inleft>inright)return null; TreeNode node=new TreeNode(pre[preleft]); int mid=0; for(int i=inleft;i<=inright;i++) { if(pre[preleft]==in[i]) { mid=i; } } node.left=creat(pre, in, preleft+1, preleft+(mid-inleft), inleft, mid-1); node.right=creat(pre, in, preleft+(mid-inleft)+1, preright, mid+1, inright); return node; } }
62 二叉搜索树第K个节点
题目描述
给定一棵二叉搜索树,请找出其中的第k小的结点。例如, (5,3,7,2,4,6,8) 中,按结点数值大小顺序第三小结点的值为4。
思路:
首先,二叉搜索树是有序的!二叉搜索树的中序遍历是有序序列!(基础知识和常识了)。所以你主要非递归中序把节点释放到第K个就可以返回结束了。
实现代码为:
import java.util.Stack; /* public class TreeNode { int val = 0; TreeNode left = null; TreeNode right = null; public TreeNode(int val) { this.val = val; } } */ public class Solution { TreeNode KthNode(TreeNode pRoot, int k) { if(k==0)return null; Stack<TreeNode>stack=new Stack<TreeNode>(); while (!stack.isEmpty()||pRoot!=null) { if(pRoot!=null) { stack.push(pRoot); pRoot=pRoot.left; } else { pRoot=stack.pop(); k--; if(k==0)return pRoot; pRoot=pRoot.right; } } if(k>0)return null; return pRoot; } }
63 数据流中的中位数
题目描述
如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流,使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。
思路:
构造类型的题,中位数,也就是要我们维护一个有序数列取中间数。其实实现的方法也比较多吧。
比如你可以用Arraylist。每次加入快速排序。
也可以用优先队列进行堆排序维护。但是快排对已经有序序列效率不高,队列取数是比较麻烦的。
当然,注意这个序列是你一手构造的,从开始为0,并且每次加入节点的序列都是有序的。其实插入排序更好,这个步骤就相当于插入排序的最后一部一样。把最后一个找到合适位置插入就可以了。而序列是有序的,二分法+直接插入是一种很不错的解法!
实现代码为:
import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class Solution { List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); public void Insert(Integer num) { int l=0,r=list.size()-1; int mid=(l+r)/2; while (l<r) { if(list.get(mid)<num) { l=mid+1; mid=(l+r)/2; } else if (list.get(mid)>num) { r=mid; mid=(l+r)/2; } else { l=r=mid; } } list.add(l, num); } public Double GetMedian() { if(list.size()%2==1) { return (double)list.get(list.size()/2); } else { return ((double) (list.get((list.size()-1)/2)+list.get(list.size()/2))/2); } } }
64 滑动窗口的最大值
题目描述
给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
思路:
这题有技巧的,可以直接查找但是可能混乱一点。这题有兴趣的可以了解线段树,感觉有些思想有点像。虽然蛮干和我的题解在效率差别不大,但是这个思想感觉可以体会一下。
- (1)如果区间为1,那么最大的就是每个数。
- (2)如果区间为2,就是相邻的2个进行比较滑动取最大。
- (3)如果区间为3,就是相邻的3个进行比较!还是相邻的
(2)
中的相邻两个最大两个滑动。 - (4)如果区间为4,就是相邻的4个进行比较!还是相邻的
(3)
中的相邻两个最大两个滑动。 -----------
比如序列
2 3 4 2 6 2 5 1
- 区间为1:
2 3 4 2 6 2 5 1
- 区间为2:
(23)3 (34)4 (42)4 (26)6 (62)6 (25)5 (51)5
7个窗口 - 区间为3:
(234)3 (342)4 (426)6 (262)6 (625)6 (251)5
6个滑动。也等价于(2334)3 (3442)4 (4226)6 (2662)6 (6225)6 (2551)5
(区间为2的相互比较)。
当然在空间利用方面,其实不需要开辟新的数组,直接重复利用一个数组就行了,算完一轮进行下一轮,每次长度你记住少一就行了。
实现代码为:
import java.util.ArrayList; public class Solution { public static ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size) { ArrayList<Integer>list=new ArrayList<Integer>(); if(size==0)return list; int len=num.length; while (size-->1) { for(int i=0;i<len-1;i++) { num[i]=Math.max(num[i], num[i+1]); } len--; } System.out.println(len); for(int i=0;i<len;i++) { list.add(num[i]); } return list; } }
65 矩阵中的路径
题目描述
请设计一个函数,用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始,每一步可以在矩阵中向左,向右,向上,向下移动一个格子。如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子,则该路径不能再进入该格子。 例如 a b c e s f c s a d e e 矩阵中包含一条字符串"bcced"的路径,但是矩阵中不包含"abcb"路径,因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后,路径不能再次进入该格子。
思路:
基础迷宫类dfs搜素题。它给的是一维数组,我们要根据位置对应转换成二维的数组储存地图。为了方便我们进行搜素。另外要建立
X[]Y[]表示上下左右四个移动方向。
而对于这类题我们的一般做法是:
- 二维的迷宫,用个
boolean[][]
数组判断对应位置在当前是否走过。 - 本题要求找到这么一串符合的,我们可以遍历首字母相同的,从首字母相同的进行深度优先搜索,按照方向符合就往下搜索,到整个串路径存在即可。
- 本题的搜索是属于试探回溯的。所以在dfs搜索走完一个位置如果满足条件,那么向四个满足条件(不越界没走过等)方向进行搜索,同时标记此位置在这条路径不能再次使用。而这条搜索完需要将boolean数组还原。至于
dfs和回溯
如果没基础的可以百度学习一下。
另外就是注意下特殊值,或者不满足的要判断排除。
实现代码为:
public class Solution { boolean judge=false;//判断是否存在 int x[]= {-1,0,1,0}; int y[]= {0,1,0,-1}; public boolean hasPath(char[] matrix, int rows, int cols, char[] str) { if(str.length==0||matrix.length==0)return false; char map[][]=new char[rows][cols]; boolean jud[][]=new boolean[rows][cols]; for(int i=0;i<matrix.length;i++)//转到二维数组 { map[i/cols][i%cols]=matrix[i]; } for(int i=0;i<rows;i++) { for(int j=0;j<cols;j++) { if(map[i][j]==str[0])//第一个相同 { dfs(map,jud,i,j,0,str); if(judge)return true; } } } return false; } private void dfs(char[][] map, boolean[][] jud, int m, int n, int index, char[] str) { if(index==str.length-1) {if(map[m][n]==str[index])judge=true;}//有成功的 else if(map[m][n]!=str[index]) {}//回溯停止 else {//map ==str[index] jud[m][n]=true; for(int i=0;i<4;i++) { if(m+x[i]>=0&&m+x[i]<map.length&&n+y[i]>=0&&n+y[i]<map[0].length&&map[m+x[i]][n+y[i]]==str[index+1]) { if(!jud[m+x[i]][n+y[i]]) { dfs(map, jud, m+x[i], n+y[i], index+1, str); } } } jud[m][n]=false; } } }
66 机器人的运动范围
题目描述
地上有一个m行和n列的方格。一个机器人从坐标0,0的格子开始移动,每一次只能向左,右,上,下四个方向移动一格,但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。 例如,当k为18时,机器人能够进入方格(35,37),因为3+5+3+7 = 18。但是,它不能进入方格(35,38),因为3+5+3+8 = 19。请问该机器人能够达到多少个格子?
思路:
这题也是简单搜索题,但是处理方式可以用
bfs,也可以用
dfs。主要考察迷宫的通达性。所以你用dfs千万不要将Boolean判断数组复原,走过的地方只能走一次。至于这个规则我想很容易判断,求余10和除10下去就可以计算每个位置是否满足规则。
但是
如果迷宫和K足够大的话,那么横纵坐标都这要这么计算n次,效率是不高的。你可以预处理的,每一行每一列先加上对应行和列。这样搜索时候不需要一个个计算直接比较就可以了。当然如果K小或者迷宫小可能会造成一些无用计算,这里了解下就可以了(并未采用)。
实现代码为:
public class Solution { int X[]= {-1,0,1,0}; int Y[]= {0,1,0,-1}; int num=0; public int movingCount(int threshold, int rows, int cols) { boolean jud[][]=new boolean[rows][cols]; dfs(0,0,rows,cols,threshold,jud); return num; } private void dfs(int x, int y, int rows, int cols, int threshold, boolean[][] jud) { int count=nadd(x,y); if(count>threshold) { } else { num++; jud[x][y]=true; for(int i=0;i<4;i++) { if(x+X[i]>=0&&x+X[i]<rows&&y+Y[i]>=0&&y+Y[i]<cols&&!jud[x+X[i]][y+Y[i]])//不越界 { dfs(x+X[i], y+Y[i], rows, cols, threshold, jud); } } } } private int nadd(int x, int y) {//计算个位数字之和 int num=0; while (x>0) { num+=x%10;x/=10; } while (y>0) { num+=y%10;y/=10; } return num; } }
67 剪绳子
题目描述
给你一根长度为n的绳子,请把绳子剪成整数长的m段(m、n都是整数,n>1并且m>1),每段绳子的长度记为k[0],k[1],…,k[m]。请问k[0]xk[1]x…xk[m]可能的最大乘积是多少?例如,当绳子的长度是8时,我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段,此时得到的最大乘积是18。
输入描述:
输入一个数n,意义见题面。(2 <= n <= 60)
输出描述:
输出答案。
示例1
输入
8
输出
18
思路:
数据范围很小,还没看题解过得,盲猜贪心思路!谈谈灵感吧(不一定对)!
- 如果分成两份,两个相同的乘积应该最大。
- 如果分成n份,n个相同乘积应该最大!
- 分成几份?我猜对于一个数N,mm=n这个应该是最优等分。但是m只能取整数,所以一定在m取整的左右之间!好了,n<60这个范围太小。很好搞。也就分成几个区间而已.甚至2和3段分法能数出来是7.
3*4=12,2*3*3=12
.所以7到27肯定3段。27-60在3和4不确定,比较一下就行了。
知道分段n均分会求吧!这里有个
小技巧可以参考代码。
int a[]= {1,4,27,128};//1 2*2 3*3*3 4*4*4*4 2-7分两个 7-27分3 27-60分3或者4尝试
实现代码为:
public class Solution { public int cutRope(int target) { int a[]= {1,4,27,128};//1 2*2 3*3*3 4*4*4 2-7分两个 7-27分3 27-60分3或者4尝试 if(target<=7) return (target/2)*(target-target/2); else if (target<=27) { return (target/3)*((target+1)/3)*((target+2)/3);//看看余数要分配给几个数 } else { return Math.max((target/3)*((target+1)/3)*((target+2)/3), (target/4)*((target+1)/4)*((target+2)/4)*((target+3)/4)); } } }
到这里,剑指offer就搞完了。2020-01-19到2020-02-29(大年初五),特记!欢迎关注公众号:
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