学习笔记(01):Python机器学习进阶实战视频教学-线性判别分析求解

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线性判别分析LDA是在做什么：

只要求出类间和类内散布矩阵，对他俩乘积进行矩阵分解，得到乘积矩阵的特征向量，这个向量的方向就是投影w的方向,有了这两个值就可以得到任意投影了。------w 投影如何进行求解（LDA在数学原理上做了什么事）

1、所以目标是不同类别内散列值加和越小越好，不同类别间距离越大越好。所以才这样定义目标函数：

2、Miu 各个类别的投影平均值

3、W是投影，投影到目标轴

4、经过拉格朗日推导就知道了如何求投影 W：把类间和类内矩阵都求出来之后，对他俩乘积进行矩阵分解-得到特征向量w,就是我们要投影的方向了。

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