倪光南李开复景鲲等15位产业领袖纵论中国AI现状:价值重估,落地为王
大数据文摘授权转载自量子位
2019年就要过去了,中国AI发展究竟怎么样?
12月6日,北京,量子位召开首届MEET 2020智能未来大会,并且就“新价值、新边界,新格局”为主题进行探讨。
包括中国工程院院士倪光南、创新工场董事长李开复、百度副总裁景鲲在内的15位顶级产业领袖现场进行了分享、纵论和思辨探讨。
所以2019年中国AI现状究竟如何?2020年又走向何方?
我们以议程分享先后为序,提纲挈领整理15位嘉宾核心观点,先一睹为快。
创新工场董事长兼CEO李开复开场接受量子位主编李根访谈,称用博士的数量、AI得奖的次数来估量AI公司价值的时代正在过去。
起初AI狂飙突进,出现了一些不理性做法,在投融资中更是图虚名大于实际。
但如今全球趋势都一样,AI公司正在经受价值重估,考量和增长都面向理性回归,AI公司比当年更清楚去落地、产生收入。
李开复也分享了AI落地中谁会吃掉最大红利的思考。
他认为AI技术公司要放平心态,有服务意识,落地为王,更加积极主动去帮助传统业态实现变革。
之前也有观点认为AI技术公司像空军,传统场景公司如陆军,配合作战面临挑战。
李开复同意类似比喻,但也强调:我们要接受,最后的元帅还是传统的公司,我们的空军还是给传统公司赋能,提供价值的。不要认为我们空军跟他们陆军是平等的,还是要放下心态,1万亿的市场很大,我们能吃5%-10%就已经很好了。
百度公司副总裁、智能生活事业群组(SLG)总经理景鲲,也围绕“新价值、新边界和新格局”展开了实践分享。
特别是“新价值”,景鲲从小度的用户价值和产业价值两方面展开阐述。
用户价值即产品带来的便捷性,小度为用户提供的价值,或者说小度的业务之本就建立在人机交互基础之上。
每一次科技浪潮都是由人机交互的变革而推动的,而人机交互的变革会催生出新的操作系统,给用户带来无与伦比的新价值。
用户从借助鼠标键盘从电脑获取信息,到手机触屏,再到利用小度助手实现语音对话,交互方式更加自然,使用门槛越来越低。
越来越多的用户接触和使用AI语音交互,推动着新的时代变革。
在产业价值层面,正如从Windows系统到iOS/Android,新一代操作系统让开发者生态越来越大,也孵化出更多新型内容和服务形态,为产业提供巨大的新机遇。
随着5G 和IoT技术的发展,以语音交互和对话式技能为基础的新产业生态出现,而能够同时实现用户价值和产业价值的小度助手(DuerOS)操作系统已经无处不在,潜移默化地改变了人们的生活方式。
今年6月,搭载小度助手的智能设备激活量超过4亿台,小度助手月交互次数36亿次,处于业内领先地位。
小度助手平台开发者生态规模越来越大,新型内容与服务越来越多,为中国智能智能音箱市场蓬勃发展不断“供氧”。
此外,新价值也在带来新边界。景鲲表示,“智能音箱已不再是音箱”,而是更强大的人工智能助手。
这也是在小度系AI交互登顶中国第一的历程中,景鲲得出的最重要结论。
Momenta CEO曹旭东接着进行了分享,作为自动驾驶领域率先实现产品化交货的独角兽,Momenta在2019年发布了L4级自主泊车方案,并且真正达到了量产级成本。
曹旭东称,这还只是开始,而且相比产品交货节奏,关注背后“不变”的规律更能抓住本质。
Momenta对自己的定位是打造自动驾驶的大脑。“大脑”包含三种元素,一是感知智能;二是记忆,即高精度地图;三是认知智能,即自动驾驶的决策和规划。
曹旭东认为,要最终实现完全无人驾驶,第一是数据驱动,第二是海量数据。而这就要靠量产自动驾驶和完全无人驾驶两条腿走路。
完全的无人驾驶是一个长尾问题,要实现真正的完全无人驾驶,要解决的问题体量巨大,唯一的可能性就是通过数据驱动的方式,自动化解决其中99%的问题。
而数据驱动的原料就是海量数据。曹旭东介绍,据Momenta估计,要实现完全的无人驾驶,需要100万辆车跑一年的数据,而且这100万辆车还必须按商业运行,每天跑10小时以上。即使是拥有500辆自动驾驶汽车的Waymo,也会遇到数据不足的问题。
Momenta的解决方案,就是两条腿战略。一条腿是量产的自动驾驶,以人为主,以量产带来数据。
然后,通过数据驱动的方式结合量产自动驾驶获得的数据,去自动化的解决99%的问题。
另一方面,完全无人驾驶又将给量产的自动驾驶反馈技术,保持技术领先。
曹旭东还分享了Momenta的三个愿景:十年挽救百万生命,十年解放100%的时间,十年让物流和出行的效率翻倍。
曹旭东分享之后,大会继续就自动驾驶展开了圆桌讨论,由量子位联合创始人、主编李根主持。
嬴彻科技执行副总裁黄刚、文远知行联合创始人及CEO韩旭加入探讨。
黄刚认为,技术落地是今年自动驾驶的关键词。自动驾驶从技术到商业落地,还在走向成熟阶段。在此过程中,重视数据闭环、重视车规级产品不断落地很重要。
嬴彻科技主打自动驾驶在货运物流中的应用,希望先利用L3技术提供赋能,把司机从驾驶员变成驾驶室管理员。
未来则进一步实现更高级别的自动驾驶,总结起来就是既要务实落地,也有进一步更高技术实现的追求。
文远知行CEO韩旭则表达了对大众舆论中“自动驾驶寒冬”的反驳,他也把技术作为年度关键词,认为当前外界对自动驾驶的质疑,本质还是技术问题。
“当技术问题能够解决时,自动驾驶所谓‘寒冬’就会过去。”
就在今年,文远知行还在广州联合落地了RoboTaxi车队,韩旭称RoboTaxi——自动驾驶出租的终极应用形态可能不会一蹴而就,但并不代表自动驾驶有寒冬。
“来广州看看吧,那里的自动驾驶依然是春天。”
Momenta CEO曹旭东在圆桌中,认为自动驾驶作为AI在汽车领域的应用,究其本质依然是“数据”,所以关注数据驱动、并且不断利用数据迭代,就能不断把自动驾驶带到千家万户。
曹旭东还不认为共享式的RoboTaxi会马上成真,未来几年,先用产品化、功能化的自动驾驶能力提升驾乘体验,最后渐进式实现无处不在的自动驾驶。
旷视联合创始人兼CTO唐文斌也现场分享了思考。
他以“AI与产业变革相向而行”为主题展开演讲,认为随着技术的不断成熟,AI赛道上的玩家开始推动技术与产业深度融合,以AI赋能金融、城市、工业、农业等场景,实现技术的商业化落地,为客户创造价值。
唐文斌在演讲中指出,要想实现AI与行业深度融合并创造价值,最关键的一点就在于低成本、大规模地产生算法。因此,旷视自主研发了人工智能算法平台Brain++,并打造了行业应用软件和平台软件,实现低成本、高效率、更贴合的技术落地。
在此基础上,旷视打造了以人工智能驱动的物联网解决方案,落地城市物联网、供应链物联网、个人物联网,践行AIoT发展道路。
唐文斌总结,在任何一个场景思考的时候,都需要回答两个本质问题:价值到底够不够大,技术能不能满足需求。
所以在个人物联网,旷视通过赋能手机,让个人设备变得更为智能化;在城市物联网,旷视通过赋能传感器智能,让城市更加便捷和安全,是城市物联网行业中地域覆盖面最广的公司之一;在供应链物联网,旷视以河图(HETU)、机器人、自动化设备等在内的物联网解决方案帮助企业实现降本增效。
在去年双十一期间,旷视赋能某仓库整周全天候运营,高效拣选及存放超过100万个库存单元。
唐文斌还是,AI赋能万物毋庸置疑,但选准天时地利也非常重要。
在上午分享最后,主办方量子位还与中关村壹号携手,发布了“AI企业服务计划”,为帮助AI企业的发展,更尽一份力。
中关村壹号的运营方——北京实创亿达科技服务有限公司总经理官兰兰也现场进行了分享。
她认为AI变革不止是技术到产业的落地,也让配套服务和业态发生变化。而聚焦是最好的方式,目前中关村壹号是中关村科学城标志性建筑群,聚焦人工智能、金融科技、商业航天三大硬科技领域,致力于打造全球硬科技创新中心。
Pony.ai小马智行、拉卡拉、天链测控、中科创星等众多企业都已经入驻了中关村壹号的园区。
中国工程院院士倪光南在会上做了题为《软件赋能数字经济,创新驱动数字中国》的演讲。
中国数字经济发展迅猛,目前数字经济占GDP的比重约为35%,总量超过30万亿元。
随着数字化转型落地与应用阶段的到来,倪光南院士认为,各个行业都会进入数字经济的范畴。而数字经济的发展,对各行各业来说都会产生新的机遇。
而新一代信息技术,就是推动数字经济的引擎。倪光南指出,未来5-10年可以预见三个方面的技术趋势:
未来10年,人工智能将成为最具颠覆性的技术; 通用人工智能/神经形态硬件/量子计算/深度强化学习/脑机接口等技术仍处于上升阶段; 自然语言问答/智能数字挖掘等已经脱离曲线,走向成熟。
多源异构数据的使用对AI有巨大意义; 重视数据、系统、用户的三元关系; 始终要思考面向未来的架构
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