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AI行业真实现状：做芯片没工作，做视觉、语音血赚

2019-11-14 10:14 1136 查看
最近，深圳前瞻产品研究院发布了《2019年人工智能行业现状和发展趋势报告》，笔者看过之后，感觉真是用了心，这不仅是一份数据报告，更像一本“扫盲手册”。
众人皆知，AI血赚，当我们谈人工智能，大抵会想到“小爱同学”、抖音高薪算法岗、5G芯片……但是到底哪个是核心、是高薪朝阳产业？原来我们都想错了！


做人工智能
“抖音”算法岗真不是最挣钱


做人工智能，主要就三个方面，基础层，技术层和应用层。你猜哪个最核心？
1、基础层：很好理解，主要是研发硬件和软件，像AI芯片、云计算平台等等，会为AI提供数据和算力支撑。
2、技术层：这才是人工智能产业核心啊！主要做机器学习、开发平台（基础开源框架等）、视觉、语音、NLP等应用技术。这方面大厂应用非常广泛！大厂的布局，可以看下图。
3、应用层：主要是面向特定场景做的解决方案。包括医疗、金融、教育、交通、零售、家居等。
那么哪个层面最缺人，待遇更好，发展前景更好呢？


大厂强势布局AI
人才需求量大！应用层第一，技术层第二


截至2019年2月，应用层（为医疗、金融等行业解决方案）人工智能企业数量最多，占比75.20%；技术层（视觉、语音、NLP等应用技术）居第二位， 占比为22.00%；
而基础层（芯片、云平台）企业占比最少仅为2.8%。其实不难理解，布局芯片和云平台的，只有华为、BAT等大厂，一般公司都没有这份实力可以支撑。
所以如果想要从事人工智能行业，建议从应用层和技术层下功夫。


太缺人，专业人才不充足
限制整体行业发展


人工智能是新兴产业，虽然技术和产业发展迅猛，但专业技术人才实在太少。
近年美国科技委员会发布的人工智能全球大学排名中，前50名均位于欧美地区，我国大学无一上榜。
而大厂因为缺人，常常直接对标挖人。比如头条张一鸣就曾经放话：100万年薪只要AI人才。
全球35倍增速的人才需求量下，中国仅有5万AI程序员，缺口无疑是巨大的，供给量远远低于市场需求。
笔者也查来自于职友集网站，2019年11月13号数据：
同时，也看了下职友集网站，2019年11月13号的java数据，显示平均水平仅有2.1万：
所以，在这种情况，难怪有人说：我要学AI，那么你呢，想好了吗？想试试吗？
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