踏入变革与创新发展的时代，人工智能技术早已是不可规避的话题之一。作为国内不容忽视的科技创新企业京东，京东AI针对应用场景的精准判断，走出了以业务场景驱动AI技术的发展之路，并且结合京东云的技术支撑能力来满足多维度的需求。以此为背景，不久之前京东云特地来到重庆举办了主题为“云中生智，智领前沿——云端赋能下企业AI落地”的技术沙龙活动，以京东AI在各环节领域的技术创新和实践为着眼点，积极探索并针对企业AI落地来提供可行性建议，期间不但满载技术创新，同时还高度结合一系列成功实践，全面为开发者们现场答疑解惑！“今年，京东云将智能产业创新聚焦重庆，同时将京东云区域总部落户在南岸，并正式发布产业创新云（简称“产创云”）。”京东云高级架构师陈勇表示。![]()
据了解产业创新云是基于京东自有的人工智能、物联网、云计算等技术能力，围绕容器、开发测试流水线、微服务等云原生技术构建的一站式支撑平台，意义重大。具体来说，其从全云化的技术架构上提供了IaaS资源、PaaS平台以及SaaS应用，并将京东的区块链、AI、IoT相关的技术整合在此，开发者可以基于相关技术并通过SDK在平台上开发自己的产品。除此之外，产创云还围绕产业链的研、采、供、销、服等五个阶段，通过产品创新、产业孵化、产业加速、规模销售以及持续运营、可循环的几个阶段来助力创新企业发展，打造智能产业集群。“为了帮助企业节约开发、测试、部署的时间，完成持续集成和部署，产业创新云设计了基于容器的CI/CD的开发测试流水线。并借助Kubernetes集群服务创建以容器为单位的开发测试部署流程，简化了环境搭建的步骤，提高了资源利用效率和开发测试部署的速度，降低了迁移成本。产创云微服务平台围绕微服务的整个生命周期，提供服务部署、注册、发现、调用、监控等全方位功能，企业可以借助产创云的微服务平台，完成开发、测试、生产的全流程研发。” 京东云高级架构师、产创云平台研发负责人马廷卫总结道。![]()
京东云高级架构师 马廷卫
在整个产业创新过程中，传统企业转型升级最关键的是什么？其实就是人才。人才、技术、资源和渠道等诸多瓶颈制约下，京东云的产创云平台让创新创业企业充分利用京东的先进技术，来培养自己的人才，以升级环节中遇到的困境。身处科技大爆炸的数字化时代，新技术正以指数的方式增长，而大数据、人工智能、信息安全、物联网、云计算作为五大核心技术相互融合，不断催生出新产业、发展出新经济。在这样的趋势下，京东作为以技术驱动、数据智能为核心的科技企业，致力于打造一个包括智能零售、智能物流、智能金融、智能保险、智能医疗等在内的全球领先的智能商业体。如今京东AI在各个产业的生态布局到底怎样？京东AI各类落地场景和解决方案究竟如何？京东云资深云计算布道师宗婷婷现场带来解答。她认为，“在五项核心技术中，云计算在数字经济时代里面承担了整个产业的操作系统的角色，可以被理解为是资源、能力、基础和连接的大业务平台；而京东超级电商成就了超级云，超级云又反过来辅助超级电商。”在此基础上，依托于京东集团范零售丰富的场景、洞察能力和技术沉淀，京东云将具有产业属性的AI能力全盘输出。![]()
京东云资深云计算布道师 宗婷婷
京东智慧零售分为线上零售和线下零售两种场景，其中线上零售应用场景中AI审核最具代表性，主要就是审核内容的安全与合规性，准确率高达98%以上；另外智能客服则是应用更为成功的线上场景，提供了一整套的解决方案，包括客服人工的智能处理以及后台的各种客服大脑、大数据分析等一系列服务。比如有一个客户想要发起一次客服活动，首先要进行前台的预判，通过描述事情的严重程度和类型，结合客户本身的资料，以及购物的数据，智能客服会进行预判，决定把你分到人工客服还是AI辅助，还是完全AI客户。![]()
相比而言，线下零售讲究的则是人、货、场的高效转化，以最快的速度完成交易，达到精准营销的目的，而作为零售企业核心的智能供应链就决定了企业的竞争力。传统模式下，配货、定价、库存管理高度依赖配货人员，倘若中间出现问题，不仅降低零售企业的竞争力，更会造成包括上游制造企业在内的行业效率降低。京东从消费者洞察作为原点，借助大数据和人工智能技术的应用，融合过去14年的零售经验积累，与各方合作伙伴一起，打造敏捷、智慧、开放的智能零售供应链。![]()
京东的智物能流是一个完整的体系，无人仓解决进货、拣货、包装等环节，无人车主攻城市环境下的最后一公里配送，无人机则锁定乡村配送。无人仓作为全新一代智能物流技术，其核心特色体现为数据感知、机器人融入和算法指导生产，可以全面改变目前仓储的运行模式，极大提升效率并降低人力消耗。从商品入库、存储拣货、包装、分拣、装车的环节都无需人力参与，搬运机器人成了无人仓的主角。京东于2017年在上海打造中小型无人仓，单仓的产能超过20万单。2018年进入无人仓设备的常态化和规模化应用的一年，大量的智慧化设备在物流的仓库开始应用。除此之外，京东拥有多场景无人智能产品，如末端配送机器人、巡检机器人、干支线自动驾驶货车、服务机器人等。作为智慧物流体系的重要一环，末端的京东配送机器人自2017年在人大、清华、浙大、长安几所高校就开始进行配送实验，未来还会在全国各地的封闭式园区、校园，类似于生态城这种开放式的城市道路配送，并迈向普通社会化道路，解决城市配送最后一公里难题。京东智能金融服务主要将传统的风控体系智能化，依托庞大的用户和交易量数据以及关联外部合作伙伴洞察资源，在注册、登录、营销、交易等多个核心场景建立标签和策略，其全魔方产品能够实现对申请欺诈、信用欺诈、账户盗用、洗钱、羊毛党、虚假交易及黑产等行为的防范。![]()
而在智能医疗方面，京东与多个高效合作推出医疗分诊和医疗知识图谱。其中线上分诊覆盖28个科室，准确率高达99%以上，医学知识图谱主要是为合理用药和药学教育提供了支撑。在京东互联网医院上，已实现了导诊、医生匹配、咨询、开药的闭环服务，智能分诊准确率高达96%。由此可见，京东AI发展绝对不是纸上谈兵，未来AI与云的结合是必然，云是未来外界获取AI的一个重要途径，是AI能力的支撑。“毋庸置疑，京东云是京东能力对外输出的一个重要出口，未来我们还会输出大数据、区块链、物联网、安全等技术，AI只有与云相结合才能形成真正的普惠。”正如国际供应链管理专家马丁·克里斯多夫20 年前预言：“未来的竞争不是个体或组织之间的竞争，而是供应链与供应链之间的竞争。”人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，也因此催生了传统供应链走向智能供应链这样的趋势。所谓智能供应链和传统的快递分类其实大有不同，主要被区分上中下游，呈网状而非一条单独的直线（从产品到物流），主要分四个阶段分别是可视化阶段、预测分析、规范化以及自我学习等。据观察，现在大部分企业基本停留在第一个阶段，也就是可视化，甚至更关注端对端的可视化展现。大家可能会问，为什么京东能来做智能供应链呢？会上京东人工智能事业部高级产品经理张云星赶来揭晓答案。“AI、大数据、云计算是技术基础，智能设备则是硬件载体。具备技术之后，自然需要有人去做进一步工作，最后将技术应用到场景中去。京东擅长零售，而零售、物流、金融三部分刚好是在智能供应链中的几个重要环节。”![]()
京东人工智能事业部高级产品经理 张云星
张云星进一步介绍，“智能供应链从底层能力构建，例如一些数据处理的基础能力，之上会有一个数据体系相关能力，另外还具备智能中台，比方说图像类、文本类等，如今大家比较熟悉的就是图像检测，再进一步就是图像的域分割，会从像素集区分开来。最后是智能体系，比如人脸审核，一些智能的决策等，这些业务型的行为都是通过此类产品支撑。”在此基础上，总结京东NeuFoundry平台的优势特性 ，提供从数据标注-模型开发-模型训练-模型评估-模型发布的一站式人工智能开发平台，提升AI开发的效率、降低开发成本、加速企业AI人才建设。该平台不仅支持图像类、文本类深度学习，还支持机器学习，比如销量预测等。仅仅如此还是不够的，张云星说，“我们还会预设模型来进行海量数据训练，使得智能供应链更为智能聪明。”![]()
谈及AI全流程开发，京东人工智能平台研发负责人朱二涛强调，“首先要确定一个方向，针对业务进行技术选型，而后进行数据标注，接着进行模型开发，最终训练结束后部署成在线应用。”他表示，“AI能力一般分两种，分别是通用能力和算法能力。”具体来说，通用能力不针对具体的行业应用，主要解决日常或者泛化问题，例如通用文字识别，不管是身份证还是驾照，任何一张图片训练后的模型都会尽可能去识别文字内容，而京东AI的算法能力主要针对供应链、零售、物流、金融方面。![]()
京东人工智能平台研发负责人 朱二涛
以拍照购和“70年，我是主角”为例。拍照购在目标检测以图象分类的基本能力上面又增加了一些购物的业务逻辑，主要体现为覆盖商城数十亿正品商品，灵活调用且支持客户多种产品形态（PC/APP/小程序/H5等）接入；就算是万级别至亿级别自建商品库搜索也不在话下。“这种情况适用找同款、找相似、重图检测、同图比对、拍照购物、视频购物等多种应用场景赋能。”支持一次性识别图像中的多个商品（多主体检测）并反馈每个商品的位置、商品品类类别、京东同款商品信息等情况，则适用于广告图商品检测、场景中商品识别、拍照识货、图像商品打标、商品分类管理等场景赋能。![]()
“70年，我是主角”其实是京东云和京东AI与人民日报联合运作的一个推广活动，主要表现在用户上传一张照片就可以做到识别人脸并生成五张用户海报，进而帮助产生一个视频，在视频中完成人脸替换。“对此网友只要上传正脸照片，就能通过AI换脸技术化身微电影主角，重温新中国70年的峥嵘岁月。”![]()
与很多静态图片或者超短小视频换脸不同，这部微电影提供网友用于换脸的视频片段包含了大量的奔跑镜头和频繁的姿态变化，尤其是多变的光影使主人公脸部的明暗差异变化非常大，这就给人脸关键点检测、定位及渲染都带来了困难。“海量的访问量及生成的数据量，导致我们不得不从另外一个角度去做GPU加速，原来这个程序跑在GPU上导致换一张图片需要5秒钟，如今加速以后换一张图片只需要100毫秒。用户上传图片，我们识别人脸，然后检测是不是重要人物，随后提交换脸请求等，我们会同时对海报以及几百张照片一起替换到你脸，然后做一个视频的合并，再把合并好的数据传到CDN上加速，结束就可以去察看自己的换脸视频和海报结果了。”朱二涛详细阐释道。不知不觉活动接近尾声，朱二涛同时还介绍了一款京东AI的模型工具，即可以做到先为用户上传的业务数据做标注，过程中可以是图片分类、框图标注、语音标注、语音转文字等；而后进行模型训练，用户可以利用公开的数据集做业务定制，也可以用自己的数据，在此过程中京东同时提供脚本并为其制定合适的CPU及GPU，用户通过图形化的界面运行脚本即可。跳出来如果从工程角度来考虑这个问题，当业务做得更精细的时候，应该把CPU的任务和GPU的任务完全拆分开，只让GPU去做最核心运算就不会出现GPU卡，否则就是资源的很大浪费。“除了用户自己的数据以外，我们也提供行业的一些公开数据集给大家应用。可以用公开的数据集做自己的业务定制，关于其他部署方式和赋能方式，可以确定的是该工具还提供移动端的SDK，用户可以将其嵌入移动设备中，未来还会有一些其他的整体的行业解决方案。”![]()
会场开发者爆满
尽管京东云针对“云端赋能下企业AI落地”的精彩技术分享已暂时告一段落，但关于DevOps 开发测试实践、企业智能化供应链建设以及AI模型开发赋能零售场景等诸多问题依旧被火热探讨中，未来敬请关注京东云开发者社区（ID：JDC_Developers），了解后续技术活动。当下，京东云作为京东集团各项技术能力的重要输出窗口，正以全新的视角为合作伙伴提供开放、赋能的平台，并开放 23 个 AI 接口，秉承合作共赢的态度，与开发者一起，携手迈向 AI 新未来，点击阅读原文即可 0 元试用京东 AI 接口~![]()
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