Leetcode算法【34在排序数组中查找元素】

在之前ARTS打卡中，我每次都把算法、英文文档、技巧都写在一个文章里，这样对我的帮助是挺大的，但是可能给读者来说，一下子有这么多的输入，还是需要长时间的消化。

那我现在改变下方式，将每一个模块细分化，并且描述的更细致点，这样就能和大家更好地交流，更好地探讨具体的细节，也能让大家更好地消化所学的知识。

所以，后续的ARTS打卡，会尝试先将算法以及英文文档拆分开，11月，收获的季节，让我们继续前行，在秋天收获更多，学习更多。小编与你同行！

Algorithm LeetCode算法

在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
(

https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array/

)

题目描述：给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。

如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。

示例1：

输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出: [3,4]

示例2：

输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出: [-1,-1]

解法一：线性扫描法

因为这是一个简单的一维数组，我们要在数组上进行查找，最笨的方法自然就是用常规的方法进行一个个遍历查找，在这里我们叫他线性扫描。

首先，我们对输入的数组

nums

先从头到尾进行遍历，当遇到第一个目标数字

target

时中止遍历，并记录下所在的位置。如果没有遇到数字，说明整个数组都不存在该目标，则直接返回一个找不到数字的结果即可，在这里就是 [-1,-1] 。

在找到第一个数字的前提下，我们从数组的尾部往前遍历，遇到第一个目标数字时，就是我们需要的第二个目标数字（因为最左边有一个已经存在了，所以必然存在一个最右边的数字不会产生找不到的情况）。

最后，我们输出结果即可。

/**
*
* @Title      :
* @Description: 线性扫描
* @param nums
* @param target
* @return
* @return     :int[]
* @throws
*/
public static int[] searchRange1(int[] nums, int target) {
int[] range = {-1,-1};

// 从头到尾遍历，先查找左边的元素
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] == target) {
range[0] = i;
break;
}
}

// 如果左边的元素找到最后也没找到，那么说明数组里不存在此元素，直接返回找不到的结果[-1,-1]
if (range[0] == -1) {
return range;
}

// 从尾到头遍历，继续查找右边的元素
for (int j = nums.length - 1; j >= 0 ; j--) {
if (nums[j] == target) {
range[1] = j;
break;
}
}

return range;
}

解法二：二分查找

为什么会想到用二分查找呢？因为给出的题目里描述了，我们传入的数组是已经排过序的，二分法能有效提高查找效率。

同样的也是需要进行类似线性查找的方式，只不过这次我们查找的次数不会很多。首先，为了找到最左边（或者最右边）包含

target

的下标（而不是找到的话就返回

true

），所以在我们找到一个

target

后不能马上停止。我们需要继续搜索，直到

lo == hi

且它们在某个

target

值处下标相同。

另一个改变是

left

参数的引入，它是一个

boolean

类型的变量，指示我们在遇到

target == nums[mid]

时应该做什么。如果

left

为

true

，那么我们递归查询左区间，否则递归右区间。考虑如果我们在下标为

i

处遇到了

target

，最左边的

target

一定不会出现在下标大于

i

的位置，所以我们永远不需要考虑右子区间。当求最右下标时，道理同样适用。

该方式参考力扣官方题解：

https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array/solution/zai-pai-xu-shu-zu-zhong-cha-zhao-yuan-su-de-di-yi-/

，感兴趣的同学可以链接过去学习下。

public static int[] searchRange(int[] nums, int target) {
int[] targetRange = {-1,-1};
int leftIndex = searchIndex(nums, target,true);
if (leftIndex == nums.length || nums[leftIndex] != target) {
return targetRange;
}

targetRange[0] = leftIndex;
targetRange[1] = searchIndex(nums, target, false) - 1;

return targetRange;
}

// 遍历左区间或者右区间
private static int searchIndex(int[] nums,int target,boolean left) {
int lo = 0;
int length = nums.length;
while (lo < length) {
int mid = (lo + length) / 2;
if (nums[mid] > target || (left && target == nums[mid])) {
length = mid;
} else {
lo = mid + 1;
}

}

return lo;
}

在上一次长久养成的打卡习惯可千万不能丢呀 还有一个系统介绍了二分法的文章，在这个题解里又做了一次介绍，对你的二分法会有深刻的理解。

所以，小编还是贴出地址来，

https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array/solution/er-fen-cha-zhao-suan-fa-xi-jie-xiang-jie-by-labula/

让大家去学习下，在这里就不进行赘述了，怕描述错了，达不到作者想要的效果，所以在此说声抱歉啦。

写了很久，这是一份适合普通大众/科班/非科班的『学习路线』

长久养成的打卡习惯可千万不能丢呀

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