map和set的使用及top K问题

1.map和set的应用和比较

　　map和set都是关联式容器，底层容器都是红黑树。

　　map以键值对的形式进行存储，方便进行查找，关键词起到索引的作用，值则表示与索引相关联的数据，以红黑树的结构实现，插入删除等操作都可以在O(log n)时间内完成。

• 所有元素都是键+值存在，key=value组成pair，是一组映射关系。
• 不允许键重复
• 所有元素是通过键进行自动排序的
• map的键是不能修改的，但是其键对应的值是可以修改的

#include<string>
#include<vector>

//模拟pair和 make_pair的底层实现
//template<class K, class V>
//struct pair
//{
//    K first;
//    V second;
//
//    pair(const K& key, const V& value)
//        :first(key)
//        , second(value)
//    {}
//};
//template<class K, class V>
//pair<K, V> make_pair(const K& key, const V& value)
//{
//    return pair<K, V>(key, value);
//}

//vector<string> GetTopKF(const vector<string>& fruits)
//{
//    vector<string> topk;
//    typedef map<string, int> CountTop;
//    typedef map<string, int>::iterator CountIt;
//    CountTop counttop;
//    for (size_t i = 0; i < fruits.size(); i++) {
//        CountIt countit = counttop.find(fruits[i]);
//        if (countit != counttop.end())
//            (countit->second)++;
//        else
//            //counttop.insert(pair<string, int>(fruits[i], 1));
//            counttop.insert(make_pair(fruits[i], 1));
//    }
//    return topk;
//}
vector<string> GetTopKF(const vector<string>& fruits)
{
vector<string> topk;
typedef map<string, int> CountTop;
typedef map<string, int>::iterator CountIt;
CountTop counttop;
for (size_t i = 0; i < fruits.size(); i++) {
/*pair<CountIt, bool> retKV = counttop.insert(make_pair(fruits[i], 1));
if (retKV.second == false)
{
retKV.first->second++;
}*/
counttop[fruits[i]]++;
}
return topk;
}

void MapTest()
{
typedef map<string, string> Dict;
typedef map<string, string>::iterator DictIt;
Dict dict;
dict.insert(pair<string, string>("right", "右边"));
dict.insert(pair<string, string>("left", "左边"));
dict.insert(pair<string, string>("世界", "你好"));
dict.insert(pair<string, string>("hello", "word"));
dict.insert(pair<string, string>("key", "键值"));

DictIt dictit = dict.begin();
while (dictit != dict.end()) {
cout << (*dictit).first << " " << (*dictit).second << endl;
++dictit;
}
DictIt ret = dict.find("left");
if(ret != dict.end())
dict.erase(ret);
vector<string> v;
v.push_back("梨");
v.push_back("苹果");
v.push_back("西瓜");
v.push_back("香蕉");
v.push_back("西瓜");
v.push_back("香蕉");
v.push_back("菠萝");
v.push_back("西瓜");
v.push_back("草莓");
GetTopKF(v);
}

　　set支持高效的关键字查询操作---检查每一个给定的关键字是否在set中，也支持高效插入删除。

　　以平衡二叉检索树实现，查找使用中序遍历算法，检索效率高于vector，deque，list等容器，另外使用中序遍历可将键值按照从小到大遍历出来，构造set集合的主要目的是为了快速检索，不可直接去修改键值。

• 所得元素的只有key没有value，value就是key
• 不允许出现键值重复
• 所有的元素都会被自动排序
• 不能通过迭代器来改变set的值，因为set的值就是键

#pragma once
#include<iostream>
#include<set>
#include<map>

using namespace std;

void SetTest()
{
set<int> s1;  //没有数据冗余
s1.insert(4);
s1.insert(5);
s1.insert(7);
s1.insert(7);
s1.insert(14);
s1.insert(7);
s1.insert(9);
s1.insert(3);
s1.insert(0);
s1.insert(30);
s1.insert(14);
s1.insert(6);
s1.insert(28);  //set的插入操作

set<int>::iterator ite = s1.begin();
//ite = 10;
while (ite != s1.end()) {  //利用迭代器遍历打印数据
cout<<*ite<<" ";
ite++;
}
cout << endl;
set<int>::reverse_iterator ret1= s1.rbegin();
while (ret1 != s1.rend()) { //降序打印
cout << *ret1 << " ";
ret1++;
}

set<int>::iterator ret = s1.find(10);  //
if (ret != s1.end()) //set的查找，如果没有找到不会报错
cout << "find it" << *ret << endl;
else
cout << "null" << endl;

if (s1.count(14))//只判断是否存在14，返回1或0
cout << "find it" << endl;
else
cout << "null" << endl;

ret = s1.find(30); //find后删除
if (ret != s1.end())
s1.erase(ret);
set<int>::iterator last, first;
first = s1.lower_bound(8); //返回8大的第一个数
last = s1.upper_bound(20); //返回20大的第一个数
s1.erase(first, last);//删除这个范围的数据
s1.erase(100); //有就删除，没有也不报错

set<int>::iterator ite1 = s1.begin();
while (ite1 != s1.end()) {
cout << *ite1 << " ";
ite1++;
}
}
void MultisetTest() {
multiset<int> s2; //允许数据冗余,其他操作同set
s2.insert(13);
s2.insert(4);
s2.insert(6);
s2.insert(19);
s2.insert(20);
s2.insert(16);
s2.insert(9);
s2.insert(12);
s2.insert(9);
s2.insert(7);
s2.insert(5);
s2.insert(13);
s2.insert(9);
multiset<int>::iterator mit = s2.begin();
while (mit != s2.end()) {
cout << *mit << " ";
mit++;
}
multiset<int>::iterator mIt = s2.find(20);
/*++mIt;
++mIt;
++mIt;
++mIt;*/
}

 　　map的节点是一对数据，set的节点是一个数据。

2.扩展

　　Multimap允许数据冗余，即存储的数据不唯一。 　　hashmap是基于散列表（哈希表，hash table）实现的。基本原理是：使用一个下标范围比较大的数组来存储元素。可以设计一个函数（哈希函数，也叫做散列函数），使得每个元素的关键字都与一个函数值（即数组下标，hash值）相对应，于是用这个数组单元来存储这个元素；也可以简单的理解为，按照关键字为每一个元素“分类”，然后将这个元素存储在相应“类”所对应的地方，称为桶。 但不能够保证每个元素的关键字与函数值是一一对应的，有可能出现对于不同的元素，得到相同的函数值，这就是哈希冲突，往往需要专门的哈希冲突处理函数来解决。 　　hashma插入和查找的速度与 哈希函数和冲突处理函数的 实现有关，是这两个函数耗时的总和。查询时间复杂度是O(1)； 看具体的应用，不一定常数级别的hash_map一定比log(n)级别的map要好，hash_map的hash函数以及解决地址冲突等都要耗时间，而且众所周知hash表是以空间换时间的，因而hash_map的内存消耗肯定要大，一般情况下，如果记录非常大，考虑hash_map，查找效率会高很多，如果要考虑内存消耗，则要谨慎使用hash_map。 　　Multiset允许数据冗余。