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『前端大学』送 8 本

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本书是一部系统论述 Python 编程语言、 OOP 编程思想以及函数式编程思想的立体化教程（含图书、答疑服务、教学课件、源代码及视频教程）。全书共分为四篇：第一篇 Python 基础（第 1 章~第 8 章），第二篇 Python 进阶（第 9 章~第 15 章），第三篇 Python 高级实用库与框架（第 16 章~第 20 章），第四篇项目实战（第 21 章~第 24 章）。

主要内容包括开篇综述、搭建开发环境、第一个 Python 程序、Python 语法基础、Python 编码规范、数据类型、运算符、控制语句、数据结构、函数式编程、面向对象编程、异常处理、常用模块、正则表达式、文件操作与管理、数据交换格式、数据库编程、网络编程、 wxPython 图形用户界面编程、Python 多线程编程、项目实战 1 网络爬虫与爬取股票数据、项目实战 2 数据可视化与股票数据分析、项目实战 3 PetStore 宠物商店项目、项目实战 4 开发 Python 版 QQ2006 聊天工具。

为便于读者高效学习，快速掌握 Python 编程方法，本书作者精心制作了完整的教学课件、完整的源代码与丰富的配套视频教程，并提供在线答疑服务。

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机器学习正在迅速改变我们的世界。我们几乎每天都会读到机器学习如何改变日常的生活。如果你在淘宝或者京东这样的电子商务网站购买商品，或者在爱奇艺或是腾讯视频这样的视频网站观看节目，甚至只是进行一次百度搜索，就已经触碰到了机器学习的应用。使用这些服务的用户会产生数据，这些数据会被收集，在进行预处理之后用来训练模型，而模型会通过这些数据来提供更好的用户体验。

此外，目前还有很多使用机器学习技术的产品或服务即将在我们的生活当中普及，如能够解放双手的无人驾驶汽车、聪明伶俐的智能家居产品、善解人意的导购机器人等。可以说要想深入机器学习的应用开发当中，现在就是一个非常理想的时机。

本书内容涵盖了有监督学习、无监督学习、模型优化、自然语言处理等机器学习领域所必须掌握的知识，从内容结构上非常注重知识的实用性和可操作性。全书采用由浅入深、循序渐进的讲授方式，完全遵循和尊重初学者对机器学习知识的认知规律。本书适合有一定程序设计语言和算法基础的读者学习使用。

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针对 Java SE 9 做了全面细致的更新，将引导你轻松学习新的核心 Java 编程技能，指导你立即着手编写 Java 程序。《Java 编程入门官方教程(第7版)》开篇讲述 Java 语言基础知识(如创建、编译和运行 Java 程序的方式)，此后浓墨重彩地描述构成 Java 语言核心的关键字、语法和结构。最后介绍 Java 的一些高级特性，如多线程程序设计、泛型、Lambda 表达式、Swing、JavaFX、新“模块”功能以及 Java 的交互式编程工具 Jshell。　

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《Java 从入门到精通（第 5 版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用 Java 语言进行程序开发需要掌握的知识。

全书分为 27 章，包括初识 Java，熟悉 Eclipse 开发工具，Java 语言基础，流程控制，字符串，数组，类和对象，包装类，数字处理类，接口、继承与多态，类的高级特性，异常处理，Swing 程序设计，集合类，I/O（输入/输出），反射，枚举类型与泛型，多线程，网络通信，数据库操作，Swing 表格组件，Swing 树组件，Swing 其他高级组件，高级事件处理，AWT 绘图，奔跑吧小恐龙和企业进销存管理系统等。

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《AI 人工智能：发展简史 技术案例 商业应用》通过“知识＋案例”两条线索帮助读者全方位、多角度地了解人工智能。

纵向知识线包括三大认识、三大价值、三大盈利模式、三种营销变化、四个时代、五大商业模式、八大技术、八大热门领域、八种研究成果、九种热卖商品等，针对人工智能的基本概念、发展阶段、研究价值、市场状况、基础技术、发展前景、营销应用、热门领域、热卖商品和研究成果等内容，向读者进行系统化的介绍。

横向案例线共包含 12 章专题内容，详解了 20 多个领域的 70 多种智能产品和应用，内容涉及智能家居、智能安防、无人驾驶、智能社交、智能生产、工业设计、智能检测、电子商务、军事航天、法律预判、智能医疗、机器人、智能营销、智能理财、智慧社区、智能交通、智能助理、智能管理等，同时通过 120 多个图解、190 张图片对不同领域人工智能的应用、产品和特点进行了展示。

《AI 人工智能：发展简史 技术案例 商业应用》结构清晰，适合对人工智能及其相关技术和产品感兴趣，想全面了解人工智能的读者阅读。

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我们是否会被人工智能取代？我们要如何在人工智能时代下成为更好的设计师？这正是作者写这本书的目的。

希望通过这本书，能为大家深入浅出地讲解现在的人工智能是什么，尤其是为没有开发经验的设计师讲解清楚人工智能的历史背景和现有技术；再结合一些人工智能和设计的案例，让大家清楚现在和未来我们能做什么、怎么做；*后通过对一些跨界设计师的采访， 希望能给大家带来一些启发。

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本书面向Web前端开发初学者，全面系统地讲解了 HTML5、CSS3、JavaScript 基础知识和编程技巧，为使用各种流行的前端框架打下牢固的基础。

本书分为 25 章，脚本内容包括 JavaScript 与 ECMAScript 基础；HTML5 内容包括HTML基础、视频与音频、canvas、SVG、From、File、拖放与桌面通知、本地存储、Communication、Web Workers与Web SQL、WebSocket、地理位置、History 等；CSS3 内容包括CSS基础、选择器、插入内容、设置文本、设置图片与背景、设置表格与表单、超链接与鼠标样式、滤镜；*后一章为读者提供了两个实战案例。

本书适合 Web 前端开发初学者及 HTML5、CSS3、JavaScript 初学者，也适合高等院校和培训学校相关专业的师生参考使用。

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《JavaScript 实战：JavaScript、jQuery、HTML5、Node.js 实例大全》从最流行的前端应用场景出发，结合当下热门技术（AJAX、jQuery UI、瀑布流、HTML5、Node.js、CSS3），用最浅显的例子带领大家走向 IT 前沿。

《JavaScript 实战：JavaScript、jQuery、HTML5、Node.js 实例大全》分为 5 篇共 24 章：第一篇介绍 JavaScript 的基础知识，用原生的 JavaScript 做表单验证、照片展示、抽象树控件等；第二篇认识 HTML5 的流行特性，如新表单验证、CSS3 动画、离线 API 及多媒体；第三篇学习强大的 Canvas，它是网页游戏的基础；第四篇学习用 jQuery 3.x 进行实战开发；第五篇通过 Node.js 了解 JavaScript 强大的后端开发功能。

《JavaScript 实战：JavaScript、jQuery、HTML5、Node.js 实例大全》是了解 JavaScript 技术最好的图书，其丰富的参考资料和指南能够成为读者必要的参考工具，成为前端开发初学者绝佳的选择。

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《MongoDB 大数据处理权威指南(第 3 版)》针对 MongoDB 3 做了精细更新，呈现 MongoDB 的所有特性，涵盖 2.2 版引入的聚集框架、2.4 版引入的哈希索引以及 3.2 版本的 WiredTiger，还新纳入 Node.js 和 Python。

MongoDB 是最流行的“大数据”NoSQL 数据库技术，目前仍在蓬勃发展。来自 10gen 的 David Hows 以及经验丰富的 Peter Membrey 和 Eelco Plugge 等 MongoDB 专家联袂撰写本书，在书中分享他们的宝贵专业知识和经验，向读者呈现成长为一名 MongoDB 专家需要了解的所有知识。

主要内容● 在所有主流服务器平台上搭建 MongoDB，包括 Windows、Linux、OS X 和云平台(如 Rackspace、Azure 和 Amazon EC2)● 使用 GirdFS 和新的聚集框架● 使用非 SQL 命令处理数据● 使用 Node.js 和 Python 编写应用● 优化 MongoDB● 精通掌握 MongoDB 管理方面的知识，包括复制、复制标签和标签分片。

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本书详细阐述了与 Spark 实时大数据分析以及 Spark Streaming 框架相关的基本解决方案，主要包括大数据漫游指南，实时 RDD，高速流：链接外部数据源，边界效应，实时 ETL 和分析技术，大规模机器学习，云、Lambda 及 Python 等内容。

此外，本书还提供了丰富的示例以及代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。