自古逢秋悲寂寥，奈何今秋热成雕？Python使用Pyecharts统计全国温度Top10并绘图

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/devcloud/article/details/99671519

秋词—刘禹锡

自古逢秋悲寂寥，
我言秋日胜春朝。
晴空一鹤排云上，
便引诗情到碧霄。

古人谈及秋天，都是悲凉寂寥，那么….我好想回到古代的秋天啊！明明到了秋天，为什么最近的气温比夏天还热。
之前做天气预报自动推送小工具的时候，爬过中国天气网 

http://www.weather.com.cn/forecast/，今天就再盘它一次，来看看全国天气吧
首先进入中国天气网，有一个国内天气预报的栏目：

如上图所示，网站将中国分为：
华为、东北、华南、西北、西南、华东、华中，西安属于西北，进去看看：

网站有一个设置，只要过了当天的6点，那么当天的白天温度就清空了…所以我们就来看看，明天全国天气Top10吧！

看到这温度，我就想说，三伏天的温度也不过如此吧….
咱们来分析下这张图，每个省的第一个城市都是省会城市，省内的温度差别不大，那我们就把全国每个省会城市的温度进行比较吧，至于港澳台…暂且不分析。

网站分析

网站html分析

每日天气

• <div class="conMidtab">

  
  conMidtab一共有7个，后6个添加了隐藏样式

  style="display:none;"

  ，是后6天的天气预报，既然咱们看的是明天天气，就选择第二个吧…

• 各省天气
  

  <div class="conMidtab2">

  
  每个省份的数据都包过在这个div中，只要findAll即可

• 省会城市
  

  <tr style="background-color: rgb(255, 255, 255);">

  
  表格中的前两个tr应该用th做标题的，所以从第三个tr就是省会城市的温度信息了

• 数据获取
  省会城市名称、最高温度、最低温度 分别在1、4、7的td中，findALL后，这么规律的排序直接使用列表切片[1:8:3]即可获取

数据汇总分析

刚才分析了西北地区的数据获取，然后再看看西南。
西北地域的数据url为：

http://www.weather.com.cn/textFC/xb.shtml

再看看西南地域的url：

http://www.weather.com.cn/textFC/xn.shtml

简直不要太欢乐，url只有最后的地域拼音头不一样，可以开启for循环模式了！
遍历7个地域，然后获取每个地域下的省会城市，最终保存到一个列表中，样式大致如下

数据展示

数据趴好了，返回一串数组？这怎么符合处女座追求完美的行事风格！
python绘图的模块很多，多数人都用

Matplotlib

，但是…

渣男锡纸烫，渣女大波浪，而我不一样，积极又向上。

所以不一样的我使用pyecharts….
今天用pyecharts绘图，让大家看看python集成echarts后的绘图效果如何。

代码实现

模块准备

如果你是首次使用爬虫和echarts绘图，需要关注一下模块的安装：

[code]pip install requests
install beautifulsoup4
pip install lxml # bs4的解析依赖库
pip install pyecharts

关于pyecharts的更新

网上铺天盖地的

pycharts

都是来回转来转去的0.3.x、0.5.x的版本
pyecharts 19年4月份已经更新到1.1.0了，其中不管是模块导入还是插件的使用，变更都比较大。
所以网上的那列介绍，如果是python3.6+你就别看了，不适合你，连代码引入都会报错。
有人说可以指定旧版本啊，可既然出了新版本，你又何必杠精的去学习旧的版本？
看看pyecharts的github：https://github.com/pyecharts/pyechart

网站底部有专门的中、英文文档，喜欢的朋友可以去仔细瞧瞧…

代码实现

[code]# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author   : 王翔
# @JianShu  : 清风Python
# @Date     : 2019/8/15 21:39
# @Software : PyCharm
# @version  ：Python 3.7.3
# @File     : TempComparison.py

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from pyecharts.charts import Line
import datetime

class TempComparison:
def __init__(self):
self.cityInfoList = []

def get_request(self):
areas_list = ['hb', 'db', 'hd', 'hz', 'hn', 'xb', 'xn']
headers = {
'User-Agent': 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) '
'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
'Chrome/70.0.3538.67 Safari/537.36',
'Referer': 'http://www.weather.com.cn/textFC/xn.shtml'
}
for area in areas_list:
req = requests.get("http://www.weather.com.cn/textFC/%s.shtml" % area,
headers=headers)
content = req.content.decode('utf-8')
soup = BeautifulSoup(content, 'lxml')
for line in soup.findAll('div', {'class': 'conMidtab'})[1].findAll('div', {'class': 'conMidtab2'}):
td_list = line.findAll('tr')[2].findAll('td')[1:8:3]
self.cityInfoList.append(list(map(lambda x: x.text.strip(), td_list)))
print(self.cityInfoList)

def filter_result(self):
top_city_info = sorted(self.cityInfoList, key=lambda x: x[1], reverse=True)[:10]
city, high_temp, low_temp = list(zip(*top_city_info))
now = datetime.datetime.now()
tommorrow = (now + datetime.timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%d")
charts_bar = (
Line()
.set_global_opts(
title_opts={"text": "省会城市温度Top10 清风Python",
"subtext": tommorrow})
.add_xaxis(city)
.add_yaxis("高温", high_temp, color='#C3322D')  # is_symbol_show=True, is_smooth=True,
.add_yaxis("低温", low_temp, color='#399EFF')
)
charts_bar.render('TempComparison.html')

if __name__ == '__main__':
main = TempComparison()
main.get_request()
main.filter_result()

代码执行完成后，会生成一个

TempComparison.html

的文件

效果展示：

The End

OK,今天的内容就到这里，如果觉得内容对你有所帮助，欢迎点击文章右下角的“

在看

”。
期待你关注我的公众号

清风Python

，如果觉得不错，希望能动动手指转发给你身边的朋友们。

作者：

清风Python