python推导式pythonic必备
编程规范
今天公司新出了一套Python编程规范2.0,一直觉得自己写代码路子有点野,所以仔细的看了下。
多数的内容在网上都能搜到,但有几点需要说说
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让我觉得羞愧的注释率
公司要求代码注释行,占代码总行数的20%,而我经常一套代码写下来注释寥寥几行。甚至在Linux下写代码的时候,由于系统语言包问题,pycharm没办法打中文,经常出现通篇没有一行注释的情况...所谓,写自己的代码,让别人无处维护也就不过如此。但过了仗剑走天涯的年纪,要开始学着沉淀自己,不为别的,就为现在年轻的小伙子各个吃的好,长得壮。几个一起来,打不过啊,哈哈。 -
规避单一循环
这一点代码要求是我欣然接受的,我这人懒,能偷懒的偷懒,不能偷懒的想办法也要偷懒。这次的代码规范要求,单一辑的for循环,通过python推导式完成,但嵌套for循环禁止使用。我默默的忽略后面这句,for循环推荐python推导式....
为什么喜欢推导式?因为省事儿、看这高端啊。最怕人说程序猿就是if ...else + for循环了....
python推导式
今天就给大家介绍下python推导式的使用
推导式(又称解析式) 是Python的⼀种独有特性。
推导式是可以从⼀个数据序列构建另⼀个新的数据序列的结构体。 共有三种推导:
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列表(list)推导式
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字典(dict)推导式
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集合(set)推导式
列表推导式 (list comprehensions)
列表推导式(又称列表解析式) 提供了⼀种简明扼要的方法来创建列表。
它的结构是在一个中括号里包含一个表达式, 然后是一个for语句, 然后是0个或多个for或者if语句。 那个表达式可以是任意的, 意思是你可以在列表中放入任意类型的对象。 返回结果将是⼀个新的列表, 在这个以if和for语句为上下⽂的表达式运⾏完成之后产生
规范
variable = [x for x in list if something == 2]
这⾥是另外⼀个简明例子:
[code]multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0] print(multiples) # Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]
列表推导式在有些情况下超赞, 特别是当你需要使⽤for循环来生成一个新列表。 举个例子, 通常一般人会这样做:
[code]squared = [] for x in range(10): squared.append(x**2)
你可以使⽤列表推导式来简化它:
squared = [x**2 for x in range(10)]
集合推导式(set comprehensions)
至于集合推导式,跟列表推导式大同小异,不过在去重方面是set的强项
举个栗子:
[code]squared = {x**2 for x in [1, 1, 2]} print(squared) # Output: {1, 4}
字典推导式(dict comprehensions)
字典推导式,使用的场景比较少,但是有一点是超级赞的!
问题:遇到字典的键值对互换,你会怎么操作?
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使用for循环?
[code]mydict={"a":1,"b":2,"c":3} mydict_new={} for key,val in mydict.items(): mydict_new[val]=key
2.使用zip?
[code]mydict={"a":1,"b":2,"c":3} newdict=dict(zip(mydict.values(),mydict.keys()))
3.say no,你应该使用字典推导式!
[code]mydict={"a":1,"b":2,"c":3} newdict={v: k for k, v in some_dict.items()} or newdict=dict([val,key] for key,val in mydict.items())
The End
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作者:清风Python
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