python读取excel数据(头文件处理）

1）对于第一行数据是脏数据的文件（非列名），可利用参数header指定超始行。
people=pd.read_excel(‘D:/test.xlsx’,header=1)
2）如果第一行或者前面的某几行都是空格的话，则可不指定，也可以顺利读取。
即people=pd.read_excel(‘D:/test.xlsx’)
3)而对于第一行是空的情况，没有任何其他数据，读取也是不正常的，则可先指定header=None,再对列名进行赋值即可。
people=pd.read_excel(D:/test,xlsx’,header=None)
people.columns=[‘id’,‘address’,‘title’]
4)指定index_col=‘ID’,可以避免其在导入导出中，由于Python与excel的不同，而导致第一列是不是数据或者索引而出现问题。

5）sheet1.append(sheet2).reset_index(drop=True),reset_index索引处，可以重设索引；而true参数，则把数据列2的ID也接着sheet1。

6）增加一行，则先创建一个Series，注意ignore_index=True。
如图：

7）插入一行，可以用切片方式，如下：

8）而删除，则也可以用切片方式删除：注意inplace=True.

有条件删除时，可以先写条件：

9）列操作，可用pd.concat…。
直接用列名，可以加一列：

删除列：

在第1列后，插入数据，指名列名，还有值即可：

用rename和字典（对）的形式，可对列名进行更改：

10）对于空值操作，可以用下面的方式dropna，浮点数(即可）：

上面就是比较用常的excel文件处理，包括了头部文件处理，还有常用的行列处理，参考了青藤学院学习的一些资料。