什么是索引以及为什么要使用索引

摘要 ：索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。 全表扫描跟索引范围查找相比较而言，资源消耗是恒定不变的，对于快速查询最优的办法就是索引范围查找，但是某些不当的where语句会使索引失效而导致全表扫描比如 不恰当的or 或者是in语句
1.索引的特点

索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。

2.索引的优点

第一， 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
第二， 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
第三， 可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
第四， 在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
第五， 通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。

3.索引的缺点

也许会有人要问：增加索引有如此多的优点，为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢？这种想法固然有其合理性，然而也有其片面性。虽然，索引有许多优点，但是，为表中的每一个列都增加索引，是非常不明智的。这是因为，增加索引也有许多不利的一个方面。

第一， 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
第二， 索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。
第三， 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。

4.创建索引的准则（应该在哪些列上创建索引）

第一， 在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；
第二， 在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；
第三， 在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；
第四， 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；
第五， 在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；
第六， 在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。

5.不应该在哪些列上创建索引

第一， 对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引

第二， 对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引

第三， 对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引

第 四， 当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引

# 那些操作会导致不使用索引而全表扫描

1、模糊查询

like效率低下，如非必须，尽量避免使用like查询 。对于like ‘%…%’全模糊还有 '%…'这样的条件是无法使用索引的，进而全表扫描。而且因为匹配算法的问题。模糊查询的字段越长，性能越低。正确的使用方法应该是

where  like 'xxxx%'

2、不恰当的使用is null & is not null

在未建立索引的情况下使用这俩条件，肯定会使用全表扫描，在建立索引的情况下 数据大量不为空的情况下使用is not null 变相性的等于全表扫描，性能低下 反之 全表大量为空的使用is null也是如此。所以 如非必须尽量不要使用这两个条件

3、查询条件中含有 <>、 !=

MySQL中不等于条件会限制使用索引，引起全表扫描，即使你在查询的字段上建立了索引。

4、不恰当的使用or

where条件中比较的两个条件 ，一个字段有索引，另一个没有索引，则会使用全表扫描。但是两个字段都有索引的情况下就会使用索引

5、组合索引不恰当的使用性能低下

待补充

6、在where语句中使用参数

错误示范

select name from t where name = @name

变通的解决办法 强制使用索引

select name from t with(index(索引名)) where name = @name

where使用表达式

select id from t where num/2 = 100

变通的解决办法

select id from t where num = 100*2

7、对字段使用函数操作会进行全表扫描

待补充

8、不使用任何条件的count

这个是不容质疑的肯定会进行了全表扫描