博主在运用MySQL中遇到了不少问题，踩过很多的坑，今天就跟一起来分析SQL的执行过程，索引的解析等…

SQL为什么执行慢

本人总结出了以下几点：
1.SQL语句写的烂
2.关联查询用了太多的join
3.没建索引或者索引失效
4.服务器调优及各个参数设置（调整my.cnf，缓冲，线程数）

SQL的执行顺序

我们一般读SQL语句都是从左往右读，从select … 开始依次读，下面我们来看一条SQL语句的结构：

上面是我们写的一条SQL的结构，接下来我们来看MySQL内部是怎么读取我们这条SQL语句的

由此可见，MySQL内部读SQL的时候是先从from读起，从哪个表读 连接的又有哪些表，然后再从where开始判断
，判断完后再开始执行select及后面的字段… 接下来我们看SQL执行的解析图：

索引

索引是什么？
MySQL官方的回答：索引就是帮助MySQL高效的获取数据的一种数据结构！
那么简单来说：索引就是一种数据结构！
索引的原理是什么？
索引的原理就和字典类似。
那么索引的底层是什么呢？请看以下几点：
索引：如果没有特别指明，都是指B树（并不一定是二叉树）结构组织的索引
聚集索引，次要索引，覆盖随意，复合索引，前缀索引，唯一索引：默认都是使用B+树索引，当然除了B+树还有哈希索引
索引的优劣势？
优势：提高数据检索的效率，降低数据库I/O的成本，通过索引对数据进行排序，降低数据库排序的成本，降低了CPU的消耗。
劣势：实际上，索引也是一张表，索引它也要占空间，索引大大提高了查询速度，但同时会降低更新速度，MySQL不仅要保存数据，还要更 4000 新索引文件。索引建立是否可取，还有索引的优化等。

如何建立索引

首先，主键约束就是一个索引
我相信大家都知道，建立一个简单索引就一条SQL语句：create index 索引名 on 表名（建立索引的字段）；
但是，我们不能随便给表建立索引，要选择一个合适的字段去建立索引，比如说：经常更新的字段，我们就不适合给它建索引，表记录太少也不适合建立索引，如果那些经常被查询的字段，我们就应该给它建立一个索引，其次where条件里面用不到的字段，就不建议给它建一个索引，查询中与其它表关联的字段，外键关系建立索引，查询中排序的字段，应当给它建立索引，查询中分组的字段推荐建立一个索引，单键/组合索引的选择问题，在高并发条件下倾向于创建组合索引，一般来说一个表的索引数量不要超过5个。

本期就到这里了，下期的主题为，分析SQL语句的执行效率以及优化。