Python之__iter__函数，很重要的知识点

0、BaseTestSuite，我发现只有__iter__，没有__next__，原因就是调用了__iter__，从这里返回的是一个迭代器对象，卧槽尼玛，而self._tests是一个list，也就是说，list就是一个可迭代对象，iter(list)，会调用list的__iter__方法，而__iter__方法一定返回的是一个迭代器对象

[code]    def __iter__(self):
return iter(self._tests)

1、__iter__的返回值只要是个迭代器对象就可以，而迭代器对象最最最最重要的特征就是有__next__方法

2、当你用for  in  去操作 list的时候，list也是马上先调用__iter__方法，返回一个迭代器对象，然后一直循环执行__next__方法，除非__next__方法抛出这个经典的StopIteration()异常，不然它就会一直遍历下去，一个一个元素的访问

3、这是一个例子，里面有__iter__、有__next__方法的参考哦

[code]class ProblemB(object):
def __init__(self):
# 初始化数列计数器
self.count = 0
self._length = 0

@property
def length(self):
return self._length

@length.setter
def length(self, value):
if not isinstance(value,int):
raise ValueError("length must be a integer!")
if value < 1 or value > 100:
raise ValueError("length must between 1 ~ 100!")
self._length = value

def __iter__(self):
return self

def __next__(self):
if self.count >= self.length:
raise StopIteration()
self.count = self.count + 1
self.value = self.count * 2 - 1
return self.value

def solution(sample):
solu_iter = ProblemB()
solu_iter.length = sample
sum = 0
for i in solu_iter:
sum += i
return sum

print (solution(10))

4、所有的可迭代对象一定是实现了__iter__()方法的对象，证明它会返回一个迭代器对象，所以它就是可迭代对象

5、而迭代器（Iterator）则是实现了__iter__()和__next__()方法的对象，可以显示地获取下一个元素，__iter__方法会返回自己（自己就是迭代器对象）

6、Python官方推荐的两个判断方式 　　

是否是可以迭代的

isinstance(obj,Iterable)

是否是迭代器

isinstance(obj,Iterator)

7、通过上面的情况，可以明白迭代器对象一定是可迭代对象，可迭代对象就不一定是迭代器对象了

参考文章：https://www.geek-share.com/detail/2714050372.html python之__iter__函数与__next__函数