链接: https://pan.baidu.com/s/17qKnnEM1rM3_sIPBLs8qeQ 提取码: cnt3

学Python的目的是什么？

差不多半个月前开始学Python，我学Python是为了做证券的量化，所以我会围绕着量化金融去学习Python，学会使用这个工具。

软件的安装

学Python嘛，那么就要先安装软件。
从Python官网（www.python.org）下载软件，官网有各种版本的软件，我的电脑是Windows 64位的版本，所以我下了 Windows x86-64 executable installer 这个版本。
下载好后双击运行进行安装，这里要记好软件安装的路径。我把软件安装在D:\Python中。
安装好之后可以验证一下是否成功安装：
同时按下window和R键，输入cmd 按确认键进入“小黑屋”，直接输入Python按确认键后显示这个页面就成功安装啦。

······（这里是软件安装成功的分界线）

Numpy、scipy、pandas数据库的安装

Numpy、scipy和pandas是数据分析与科学计算的三剑客。
所以我要先把这三个库装好，以备使用。

NumPy（Numeric Python的简称）是Python科学计算的基础工具包，也是Python做数据计算的关键库之一，同时又是很多第三方库的依赖库。
Scipy（Scientific Computing Tools for Python的简称）是一组专门解决科学和工程计算不同场景的主题工具包，它提供的主要功能侧重于数学、函数等，例如积分和微分方程求解。Pandas（Python Data Analysis Library的简称）是一个用于Python数据分析的库，它的主要作用是进行数据分析和预处理。
Pandas提供用于进行结构化数据分析的二维表格型数据结构DataFrame，类似于R中的数据框，能提供类似于数据库中的切片、切块、聚合、选择子集等精细化操作，为数据分析提供便捷。另外，Pandas还提供了时间序列的功能，用于金融行业的数据分析。

• 首先要先安装numpy库

因为后面的scipy库是基于numpy库之上，所以我们要安装numpy。
下载numpy库，将 numpy-1.16.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64 放到 python安装目录下Scripts文件夹中。
进入命令窗口，先升级pip，输入python -m pip install --upgrade pip 等待升级完成。
升级好后直接输入 pip install numpy
（可能出现安装失败，若安装失败，在D:\Python选择Scripts文件夹，按住shift+鼠标右键，选择在当前目录打开命令窗口，然后直接输入 pip install numpy-1.16.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl 即可）
验证numpy是否成功安装：在Python软件输入

import numpy

这样就是安装成功啦~

• 安装scipy库
  同样将下载好的scipy库放入python安装目录下Scripts文件夹中。
  进入命令窗口，直接输入 pip install scipy

• 安装pandas库
  将下载好的pandas库放入python安装目录下Scripts文件夹中。
  进入命令窗口，直接输入 pip install pandas

进入Python验证下是否都安装成功

import numpy
import scipy
import pandas

显示已成功安装~~~