python numpy的基础运算
2019-07-19 21:43
92 查看
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/YmeBtc/article/details/96504071
#每天一点点#
python numpy的基础运算
可以分别执行以下每个运算,看下结果
import numpy as np A = np.arange(2,14).reshape((3,4)) #2-13的数字生成3行4列的矩阵 a = np.argmin(A) #最小值的索引是哪个,最小值是2,2的索引是0,所以打印出来是0 b = np.argmax(A) #最大值是13,对应的索引是11,所以打印出来是11 c = A.mean() #平均值 ,效果与 d = np.mean(A) 相同 e = np.average(A) #与c和d效果一样,但注意没有 A.average() 的写法哦 f = np.median(A) #中位数 g = np.cumsum(A) #累计相加,与A有相同的元素个数 h = np.diff(A) #累差 ,输出3行3列的矩阵 i = np.nonzero(A) #输出非0的行数,列数 j = np.sort(A) #排序,注意是逐行排序 k = np.transpose(A) #反向,成了4行3列的矩阵 l = A.T #效果与k相同 m = np.clip(A,5,9) #A矩阵,小于5的都等于5,大于9的都等于9
相关文章推荐
- python numpy 基础运算
- Python基础04 运算
- python numpy包---矩阵运算
- Python基础04——运算
- Python3基础 list 加法运算 左右两边必须都是列表
- 【十一】机器学习之路——Python基础数据运算
- Python numpy基础知识
- numpy线性代数基础 - Python和MATLAB矩阵处理的不同
- 深度学习----编程练习 1.2.1 Numpy 的 Python基础(选做)
- python numpy包基础(1) - 数组
- python基础知识9---字符串拼接,深浅拷贝,三元运算
- Python 位运算及二进制基础知识
- numpy的基础运算-【老鱼学numpy】
- Python基础04 运算
- python基础知识-数据运算
- Python基础教程学习第七日:Numpy
- Python基础04 运算
- Python中NumPy基础使用
- python numpy基础 数组和矢量计算
- python numpy基础(二)random基本使用