python基础知识9---字符串拼接，深浅拷贝，三元运算

s，获取传入对象的__str__方法的返回值，并将其格式化到指定位置
• r，获取传入对象的__repr__方法的返回值，并将其格式化到指定位置
• c，整数：将数字转换成其unicode对应的值，10进制范围为 0 <= i <= 1114111（py27则只支持0-255）；字符：将字符添加到指定位置
• o，将整数转换成 八  进制表示，并将其格式化到指定位置
• x，将整数转换成十六进制表示，并将其格式化到指定位置
• d，将整数、浮点数转换成 十 进制表示，并将其格式化到指定位置
• e，将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（小写e）
• E，将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（大写E）
• f， 将整数、浮点数转换成浮点数表示，并将其格式化到指定位置（默认保留小数点后6位）
• F，同上
• g，自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示（超过6位数用科学计数法），并将其格式化到指定位置（如果是科学计数则是e；）
• G，自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示（超过6位数用科学计数法），并将其格式化到指定位置（如果是科学计数则是E；）
• %，当字符串中存在格式化标志时，需要用 %%表示一个百分号

注：Python中百分号格式化是不存在自动将整数转换成二进制表示的方式

常用格式化：

tpl = "i am %s" % "alex"

tpl = "i am %s age %d" % ("alex", 18)

tpl = "i am %(name)s age %(age)d" % {"name": "alex", "age": 18}

tpl = "percent %.2f" % 99.97623

tpl = "i am %(pp).2f" % {"pp": 123.425556, }

tpl = "i am %.2f %%" % {"pp": 123.425556, }

2、Format方式

[[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]

• fill           【可选】空白处填充的字符
• align        【可选】对齐方式（需配合width使用）<，内容左对齐
• >，内容右对齐(默认)
• ＝，内容右对齐，将符号放置在填充字符的左侧，且只对数字类型有效。 即使：符号+填充物+数字
• ^，内容居中

+，正号加正，负号加负；
•  -，正号不变，负号加负；
• 空格 ，正号空格，负号加负；

传入” 字符串类型 “的参数 s，格式化字符串类型数据
• 空白，未指定类型，则默认是None，同s

b，将10进制整数自动转换成2进制表示然后格式化
• c，将10进制整数自动转换为其对应的unicode字符
• d，十进制整数
• o，将10进制整数自动转换成8进制表示然后格式化；
• x，将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化（小写x）
• X，将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化（大写X）

e， 转换为科学计数法（小写e）表示，然后格式化；
• E， 转换为科学计数法（大写E）表示，然后格式化;
• f ， 转换为浮点型（默认小数点后保留6位）表示，然后格式化；
• F， 转换为浮点型（默认小数点后保留6位）表示，然后格式化；
• g， 自动在e和f中切换
• G， 自动在E和F中切换
• %，显示百分比（默认显示小数点后6位）

常用格式化：

tpl = "i am {}, age {}, {}".format("seven", 18, 'alex')

tpl = "i am {}, age {}, {}".format(*["seven", 18, 'alex'])

tpl = "i am {0}, age {1}, really {0}".format("seven", 18)

tpl = "i am {0}, age {1}, really {0}".format(*["seven", 18])

tpl = "i am {name}, age {age}, really {name}".format(name="seven", age=18)

tpl = "i am {name}, age {age}, really {name}".format(**{"name": "seven", "age": 18})

tpl = "i am {0[0]}, age {0[1]}, really {0[2]}".format([1, 2, 3], [11, 22, 33])

tpl = "i am {:s}, age {:d}, money {:f}".format("seven", 18, 88888.1)

tpl = "i am {:s}, age {:d}".format(*["seven", 18])

tpl = "i am {name:s}, age {age:d}".format(name="seven", age=18)

tpl = "i am {name:s}, age {age:d}".format(**{"name": "seven", "age": 18})

tpl = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2)

tpl = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2)

tpl = "numbers: {0:b},{0:o},{0:d},{0:x},{0:X}, {0:%}".format(15)

tpl = "numbers: {num:b},{num:o},{num:d},{num:x},{num:X}, {num:%}".format(num=15)

二.深浅拷贝

为什么要拷贝？

当进行修改时，想要保留原来的数据和修改后的数据

数字字符串 和 集合 在修改时的差异？ （深浅拷贝不同的终极原因）

在修改数据时：
数字字符串：在内存中新建一份数据
集合：修改内存中的同一份数据

对于集合，如何保留其修改前和修改后的数据？

在内存中拷贝一份

对于集合，如何拷贝其n层元素同时拷贝？

深拷贝

作业：

　　开发一个简单的计算器程序
　　实现对加减乘除、括号优先级的解析,并实现正确运算 

对于字典、元祖、列表 而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。

1、赋值

赋值，只是创建一个变量，该变量指向原来内存地址，如：

n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}
n2 = n1

2、浅拷贝

浅拷贝，在内存中只额外创建第一层数据

import copy
n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}
n3 = copy.copy(n1)

3、深拷贝

深拷贝，在内存中将所有的数据重新创建一份（排除最后一层，即：python内部对字符串和数字的优化）

import copy
n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}
n4 = copy.deepcopy(n1)

三.三元运算

result = 值1 if 条件 else 值2

如果条件为真：result = 值1
如果条件为假：result = 值2