kdtree 计算数据与样本间的相似度
2019-07-11 17:23
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#特征值需要哑编码 import numpy as np from sklearn.neighbors import KDTree X = np.array([[0,1,1], [0,1,0], [0,0,0], [1,1,1]]) tree = KDTree(X, leaf_size=2) dist, ind = tree.query(X[:1], k=4) print(X) print(ind) # ind = indices of 4 closest neighbors print(dist) # dist = distances to 4 closest neighbors
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