Windows下Anaconda+Pycharm简易快速搭建python-opencv+tensorflow

step1
Anaconda下载地址

选择Windows版本Python3.7 64-Bit Graphical Installer
安装过程中选择添加环境变量
OpenCV和tensorflow下载

下载红色的两个WHL文件到Anaconda安装路径
Anaconda/Lib/site-packages

并在该路径内打开终端
在空白处按住shift键，右击鼠标，找到“在此处打开PowerShell窗口”

输入命令

pip install opencv_python‑4.1.0+contrib‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl

pip install tensorflow‑1.9.0‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl

原两个WHL文件可以删除

Pycharm下载

配置Aaconda中的python解释器

示例代码

import tensorflow as tf
data1 = tf.constant(6)
data2 = tf.constant(2)
dataAdd = tf.add(data1, data2)
dataMul = tf.multiply(data1, data2)
dataSub = tf.subtract(data1, data2)
dataDiv = tf.divide(data1, data2)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(dataAdd))
print(sess.run(dataMul))
print(sess.run(dataSub))
print(sess.run(dataDiv))
print('end!')

发现cpu编译不支持
卸载tensorflow

换一个版本
https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/tree/master/1.13.1/py37/CPU/avx2

重新安装

解决~

import cv2 as cv
src = cv.imread("1.jpg")
cv.imshow("image", src)
cv.waitKey(0)

Spyder用起来感觉不错，就是丑了点