快速搭建python机器学习开发环境（Windows）

选择一种编程语言来做机器学习，需要考虑这样一些方面：

(1)产品化：python适合，R就不适合做产品

(2)第三方库的支持

(3)开发速度

(4)数据可视化

(5)处理大数据的能力：R语言将数据存储在RAM，不适合处理大数据

(6)社区

综上考虑，python是用于开发ML程序的好选择！

python有一系列的库用于科学计算，如scipy，numpy，pandas，matplotlib。而在Windows下是很难正常安装这些库的（scipy，numpy还需要第三方提供的private版本），相信折腾过这些库在windows下安装的人都深有体会。

那么，有没有一种更方便的方式来配置Windows下的python机器学习开发环境呢？答案是有的，并且很简单：安装Anaconda[2]即可！！！

Anaconda只有一个安装包，其中包括了python及400多个科学计算库（scipy，numpy，pandas，matplotlib），甚至包括了ipython。一次安装即可，连python安装都省略了，真正做到了一键安装python机器学习开发环境。在这里能看到它包括的所有库（https://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs）。

参考：

[1] R与python做ML的选择，http://datascience.stackexchange.com/questions/326/python-vs-r-for-machine-learning

[2] Anaconda安装包下载，https://www.continuum.io/downloads#_windows