Jupyter notebook 高级使用技巧

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在语句之间添加“!”进入命令行模式

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code cell中数学公式的输出

代码块运行效率分析

某一行代码执行效率

快捷键

•  执行当前cell，并自动跳到下一个cell：Shift+Enter
• 执行当前cell，执行后不自动跳转答下一个cell：Ctrl+Enter
• 代码自动补全：对象名.Tab键
• 为一行或者多行添加/取消注释：Crtl+ /

以下操作需要先点击cell左部，使其左边的边框变为蓝色

• 删除当前cell：double D
• 给当前cell的代码加行号：L(l)
• 将当前cell转换为Markdown形式： M(m)
• 在当前cell上方插入cell(insert cell above)：a
• 在当前cell下方插入cell(insert cell bellow)：b

• 将当前的cell转化为具有一级标题的maskdown：单1
• 将当前的cell转化为具有二级标题的maskdown：单2
• 将当前的cell转化为具有三级标题的maskdown：单3

绘图

[code]%matplotlib inline
# plot code block

在语句之间添加“!”进入命令行模式

[code]!conda list

查看源代码

function_name?? 或 function_name?

[code]nn.Parameter??

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help（function_name）

[code]help(nn.Papameter)

markdown 标题

•  一级标题

[code]# 一级标题

• 二级标题

[code]## 二级标题

markdown中插入表格

[code]|操作符|解释|
|------|------|
| < |小于|
| <= |小于等于|
| > |大于|
| >= |大于等于|
| == |等于|
| ！= |不等于|
| is |是相同对象|

code cell中数学公式的输出

如：

方法1：latex形式

[code]from IPython.display import Latex
Latex(r"$\sqrt{x^2+y^2}$")

方法2：python代码形式

[code]%load_ext sympyprinting
from sympy import init_printing; init_printing()
x, y = symbols("x,y")
sqrt(x**2+y**2)

代码块运行效率分析

[code]%%timeit
# your code block

某一行代码执行效率

[code]%timeit print("hello, jupyter notebook")