Jupyter Notebook安装及简单使用

Jupyter Notebook是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。
Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。
本文介绍基于Linux 系统搭建Jupyter Notebook。
首先查询当前Python版本



已知当前版本为2.7.6下载对应的anaconda，下载地址：https://www.anaconda.com/download/  选择Linux得到对应下载地址，进行下载。（其中，若无对应的Python版本，可下载最新版本的anaconda，在安装后 conda install python=版本号，下载对应版本的依赖）



下载完成后进行安装，安装全部默认yes即可。



安装后的anaconda在/root 目录下，安装成功后要重启终端才能生效。安装成功后为anaconda添加一个国内镜像用于提高运行速度
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
由于首次运行并未成功，我将anaconda卸载重装，重装时发现的版本号为2.7.14故在安装完成后应添加一步
conda install python=2.7.6
再执行jupyter notebook，会出现不允许在用户root下执行，故命令改为：jupyter notebook --allow-root



说明启动成功，但使用当前终端ip地址加端口号无法在非终端的主机上进行访问。（只能在该终端使用localhost：8888进行访问）
使用jupyter notebook --generate-config 命令会在~/.jupyter目录下成一个jupyter配置文件jupyter_notebook_config.py
然后修改配置文件
vi /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py



在配置文件中可以将允许root访问设置为True。



将访问ip由localhost改为ip地址
再次执行 jupyter notebook
访问192.168.1.1:8888/tree 会出现需要输入密码的页面，此时复制



中的ip地址  可以成功访问



创建一个简单的demo作为测试
在页面的右上角



新建一个Python的notebook



执行一些简单的Python脚本进行保存



可以查看刚刚编写的脚本。