用法

创建

jq = multiprocessing.JoinableQueue(容量)

• 取数据时

  jq.get()
  jq.task_done()

  取出数据后一定要调一下task_done()，否则计数不减的话，join()无法感知

• 等待连接

  jq.join()

  当队列中有数据时会阻塞，当队列中的数据计数为零时，会解阻塞

进程池

• 优点：提升效率，减少开劈进程与销毁进程的时间开销

• 用法：

  创建对象

  进程池对象 = multiprocessing.Pool(池子的数量)

• 两种执行方式

  同步

  r = 进程池.apply(函数名， args=(参数1，))

  可以让函数直接跑起来的，但是是同步的。

  返回值r 就是函数的返回值

• 异步的

  r = 进程池.apply_async（函数名， args(参数1，))

  注，这个r只是一个对象，并且这种方式的调用，并不执行函数内部的代码

  如果希望执行

  r2 = r.get()

  通过get（）方法，可以让异步的这种进程池对象运行起来。执行函数内部的代码。同时会获取返值.
  函数的定义

函数的调用

函数名的本质

函数的返回值

• 什么是返回值

  返回值就是一个函数运行结束后的返回结果
  可以通过一个变量来接收函数的返回值
  
  变量 = 函数名（）

• 函数没有return的时候

  它的返回值默认是

  None

  def show_num():
  n = 1
  n += 1
  
  n = show_num()
  print(n)

• 函数有return的时候

  该函数return的是什么，返回值就是什么

  def show_num():
  return 3
  
  n = show_num()
  print(n)

函数的多值传参

​ 位置传参

​ 关键词传参

函数的执行顺序

函数的嵌套调用

闭包函数

• 闭包写法的注意点

  函数嵌套式的
• 内部的函数会调用外部函数的变量
• 增加，外部函数outter会返回return内部函数的函数名inner

闭包的代码

def outter():
n = 100
def inner():
print(n)
return inner

闭包的特点

延长了外部函数的局部变量的生命周期，即n的生命周期被延长了

装饰器