零基础转行大数据，在30岁学习大数据开发还有机会吗？

生活压力越来越大，家庭、房贷、车贷等压力像一座座大山压在30岁这批而立之年的人群。面对着行业的不景气，加薪、升职似乎都成为了遥不可及的事情。因此，很多从业者开始走向了转型的道路，纵观目前市场的发展，大数据开始成为首选。最新Hadoop大数据开发学习路线图

从去年开始，互联网上一直存在着这样的言论，比如：云服务普及了，运维工程师就要失业了；等 DevOps 或者 SRE 落地了，运维工程师也要失业了；容器技术普及了，运维工程师也该失业了……

这些言论的出现可能并不真实，但也对运维人员敲响了警钟，在这科技快速发展的年代，你不进步，不去追赶时代发展的潮流，那么你就注定了会被淘汰。

互联网科技发展蓬勃兴起，人工智能时代来临，抓住下一个风口。为帮助那些往想互联网方向转行想学习，却因为时间不够，资源不足而放弃的人。我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程，大数据学习群：606859705 欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。

30岁选择跨行转型，尤其是进入大数据领域，对很多人来说是代表着希望和追逐梦想的心。也有人说，是看到别人转行似乎都轻轻松松，转行后每月收入也提升了，自己心动了。但无论哪种原因，30岁入行大数据都预示着一个新的开始，而大数据也将给予而立之年的人一个新的发展机会。

在30岁的年纪，而且还是零基础入行大数据，为什么能够称之为一场机遇呢？

第一：大数据领域对年龄的限制小

大数据虽然属于IT行业，但其对于年龄的限制并不大，而这就让而立之年的人没有了后顾之忧，不必为自己的年龄而担忧。目前，已经有很多大龄的老开发人员进入了大数据行业，凭借自己多年的工作经验，以及对行业的深刻理解，在大数据领域实现了更好的发展。

第二：大数据行业的薪资水平及发展前景

1. 专业技术人才需求高

几乎所有行业都需要数据分析师。目前，数据分析职位缺口主要集中在三大巨头行业：移动互联网、计算机软件以及金融，总占比 64%，同时非典型数据产业，潜移默化、迅速崛起。说明数据分析是各个行业都是通吃的技能，且都能期待不错的收入水平。

2. 数据技能普适性高

几乎所有岗位都需要数据分析技能。无论你是处于公司中的哪个环节，从专职数据分析、市场策划、销售运营、到客户服务，都需要掌握数据分析技能。在大数据、人工智能的浪潮里，只要公司有业务决策需求，都离不开数据分析这个“工具”。不懂数据，热门职位很大程度上会失之交臂。

因为稀缺所以高薪，据数联寻英发布的《大数据人才报告》称：目前我国大数据人才仅 46 万，在未来 3 - 5 年内大数据人才缺口达 1,500,000 之巨。所以数据人才在就业市场的待遇好到令人仇恨。

大数据在各个行业众多的应用，致使很多企业都开始纷纷的进行大数据的布局，当然，这就需要更多的人才，目前大数据领域的从业者仅为50万左右，市场需求却在百万+，而且，这个数字还将在未来的几年内持续扩大。

大数据作为一个新兴的行业，市场对人才的需求量很大，而人才供给量却很稀少，这就使得大数据行业的薪资水平一直处于上升的阶段。

据相关数据显示，2018年上半年大数据领域的从业者平均薪资已经达到17k以上，而且具备3-5年经验的从业者，年薪更是高到30-50万。因此，凭借着市场的需求，以及人才匮乏的特点，大数据将给予从业者更多“钱”景。

如今的时代是一个快速发展的时代，在2019年这个新的征途上，很多人在进阶的路上都会纠结，是往深处拓展，还是往广度发展，是选择进入新的领域，还是原有的道路上继续发展。

其实已经不止一位大牛提过，选择往往比努力更重要。所以，在如今大数据快速发展的年代，选择入行大数据无疑是一个获取高薪的机会，当然，也是一个实现自我快速发展的机会。