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人工智能在重要研究中,主要有哪些突出应用?

2019-04-11 15:19 573 查看

人工智能是一门三向交叉学科,理论基础包括:语言学,控制论,计算机工程,经济学,神经科学,哲学,心理学和数学。语言学对于怎样将知识和信息转化成计算机可以用于推理的形式的研究有重要意义;控制论激起了人们对于研究制造智能机器的热忱,为人工智能打下了坚实的基础;计算机工程提供了能够进行通用计算和编程的人工制品;经济学的最大贡献是决策理论和博弈论,开创了思想的先河;神经科学研究了大脑产生思维的精确方式;哲学推动了人们对于算法的探索;心理学让人们思考了一个重要问题,人类是如何进行思考和发出动作的,从而才把这些理论映射到对于人工智能的研究;数学作为一门伟大的自然学科,在逻辑,计算和概率论上有着突出的贡献。

人工智能在太多的子领域和不计其数的相关活动中起到作用,所以下面简单介绍一下它在一些重要研究中的突出应用:

问题求解和语言理解

PROVERB是一种计算机程序,可以解纵横字谜。它使用了对可能的填充词的约束、一个以前字谜的庞大数据库,以及多种信息资源,包括词典,电影及其出演演员清单的联机数据库。自然语言是人类在生活中交流使用的语言,人工智能在人机互动这一领域探索如何让计算机能够理解和生成自然语言。

控制系统

ALVINN计算机视觉系统被用于导航横穿美国,大部分时间不需要人来操作,而是由这个系统来操纵方向盘。另外,它是被安放在CMU的NAVLAB计算机控微型汽车上,NAVLAB上的视频摄像机可以传送道路图像给ALVINN,然后ALVINN计算出最好的行驶方向。

医学诊断

模式识别与智能系统是人工智能的一个研究方向,它为视网膜OCT图像的识别上提出了不同的识别方案,研究人员在MATLAB环境下实验各种识别的方法,确定最佳的识别方案,实现了眼疾病的自动诊断。基于概率分析的医学诊断程序已经能够在某些医药学领域达到专家医师的水平,机器能够指出影响它判断的因素,并解释病例中的并发症状。

自动化程序设计

西洋跳棋程序是强化学习的一个重要应用,GerryTesauro的TD-Gammon系统指明了强化学习技术的潜力。IBM公司的深蓝成为在国际象棋比赛中世界冠军的第一个计算机程序,这场“人脑的最后抵抗”让人们体会到了一种全新的智能。

决策系统

NASA的远程智能体程序,在太空上用于控制航天器的操作调度,它是第一个船载自主规划程序,在发生问题的时候航天器进行检测、诊断、以及恢复。多智能体规划体现在多体规划,协调机制和竞争,它能使载体在非确定性的领域中进行规划和行动。

管理和储存

DART是一个动态分析和重规划工具,多用于自动的运输调度和后勤规划。后勤规划必须充分考虑到路径、目的地、起点、终点以及解决所有参数之间的矛盾,人工智能规划可以在短时间内产生一个成熟的规划,缩短了工作时间,创造了高效益。

机器人技术

机器人是一种类人行为类人思考的机械装置,在工业和农业上用来实现那些繁重的人类劳动。尽管现在大多数机器人系统处于原型阶段,但是由机器人来完成目前由人类完成的大量半机械工作的局面一定会全面实现。在卫生保健方面机器人被用于协助外科医生放置器械,它们具有优于人的高度准确性,在一些髋关节替换手术中,它们已经不可或缺了。不管在试行研究还是在手术室外,机器人系统都能够体现出其优良的工作性能。

航天工程

利用人工智能完美地创建了人-机接口,为通讯提供了保障,其次航天飞机上采用了专家系统。在专家系统的指导下,飞行任务、飞行控制、发射、自动检测、应用加注液氧和推理决策这些工作执行地有条不紊。人工智能技在下面的系统中实现了高度自动化,确保了可靠性:利用空间站在空间进行故障诊断和排除,监控舱外活动,交会对接,飞行规划的空间站分系统;空间结构物的组装系统;卫星服务和空间工厂设备维修系统。
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