Python 基础打卡5

Python 基础打卡5

• 1.file
• a.打开文件方式（读写两种方式）
• b.文件对象的操作方法
• c.学习对excel及csv文件进行操作
• csv文件操作
• Excel文件操作

1.file

a.打开文件方式（读写两种方式）

open()打开文件
file_object = open(file_name [, access_mode][, buffering])

文件打开模式：

read()读取文件
有三种读取形式

for语句遍历read()读取的数据，再通过print()输出

write()写入文件
file_object.write(‘str’),str是要写入的字符串内容
file_object.writelines(list),把list中的字符串按行写入文件，连续写入，无换行
【写入多行，需要换行可以在写入的字符串最后加 \n】

close()关闭文件
文件读取完毕后，需要关闭文件，file_object.close()

小实验1：

#读取TXT文件
#要打开的文件与当前程序文件处于同一目录下
with open('haiTest.txt') as file_object:
#查找文件路径
#with open('E:\learning\python\jupyter\pyBase\haiTest.txt') as file_object:
contents = file_object.read()
print(contents)
#输出：Yesterday is history, tomorrow is a mystery, but today is a gift.

file_object = open('haiTest.txt')
contents = file_object.read()
print(contents)
#输出：Yesterday is history, tomorrow is a mystery, but today is a gift.

b.文件对象的操作方法

c.学习对excel及csv文件进行操作

csv文件操作

打开CSV
需要提前导入CSV函数包— import csv
打开csv: csv_file=open(file_name[, access_mode])
读取CSV
读取csv: csv_file=csv.reader(csvfile)；pandas.read_csv(file_name)[导入pandas库]（读取后返回的是文件的内存地址）
写入CSV
实例化一个write对象： csv_writer = write(csv_file)
利用writerow函数写入： csv_writer.writerow(“new_information”)

小实验1：

import csv
csvfile = open('student.csv', encoding = 'utf-8')
data = csv.reader(csvfile)  #data 返回内存地址
for line in data:
print (line)

输出：

['\ufeff学号', '年龄', '性别']
['1', '20', '0']
['2', '17', '1']
['3', '18', '1']
['4', '21', '0']

小实验2：

import pandas as pd
pandas.read_csv('student.csv')

输出：

小实验3：

import csv
stu_new1 = [5,25,1]
stu_new2 = [6,23,0]
csvfile = open('student.csv','a', newline='')
csv_write = csv.writer(csvfile)
csv_write.writerow(stu_new1)
csv_write.writerow(stu_new2)

Excel文件操作

利用xlrd库处理excel文件

import xlrd
data = xlrd.open_workbook('path') #path为文件路径
sheet_name = data.sheet_names()#获取所有sheet的名称
sheet = data.sheet_by_index(index)#根据索引获取sheet
sheet = data.sheet_by_name(name)#根据名称获取sheet
rows = sheet.nrows   #获取行数
cols  = sheet.ncols   #获取列数
sheet.row_values(n)  #获取整行的值，返回数组
sheet.col_values(n) #获取整列的值，返回数组
sheet.cell(r,c).value  #获取(r,w)单元格的值

利用xlwt库处理excel文件

import xlwt
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8') #创建一个Workbook对象
sheet = workbook.add_sheet('sheet')# 创建一个sheet
sheet.write(r,c,'string') #给(r,c)单元格添加数据
sheet.save('path_name.xls')#保存数据到指定文件

2.os模块

os模块是python的内置模块，是一个可以访问操作系统的模块

import os  #导入os模块
os.name  #输出当前正在使用的系统，windows是'nt'
os.getcwd() #输出当前路径
os.listdir(path) #列举目录下的所有文件
os.path.abspath('.') #获取文件的绝对路径
os.chdir('new_path') #改变当前工作路径
os.mkdir('file_name') #创建file_name文件夹
os.makedirs(r'filname1\a\b\c')#递归创建问价夹
os.rmiir('filename)  #删除目录
os.removedirs(r'filname1\a\b\c') #递归删除空目录
os.rename('old','new') #文价夹重命名
os.path.splitext('file.txt') #分离文件名和扩展名
os.path.basename('path_file.txt') #返回文件名
os.path.dirname('path_file.txt') #返回文件目录
os.path.existe(r'path') #检查输入路径是否存在
os.path.getsize(r'path') #文件的大小

3.datetime模块

datetime是日期和时间的标准库
1、datetime类
（包含属性：year,month,day,hour,minute,second,microsecond)

from datetime  import datetime
now = datetime.now() #获取当前日期+时间
type(now) #返回当前时间的类型
date = datetime.today() #获取当前日期和时间
t =date.timestamp()  #把datetime转换为timestamp
date = datetime.fromtimestamp(t) #把timestamp转换为datetime
date = datetime.utcfromtimestamp(t) #把timestamp转换为UTC标准datetime
dt = datetime(2015, 4, 19, 12, 20)   #用指定日期时间创建一个datetime对象
cday = datetime.strptime('2015-6-1 18:19:59', '%Y-%m-%d %H:%M:%S') #str转换为datetime
strdate = now.strftime('%a, %b %d %H:%M') #日期格式化为字符串显示给用户
now + datetime.timedelta(days=n,hours = h)  #datetime 加减操作
now - datetime.timedelta(days=n,hours = h)  #datetime 加减操作

datetime转换为timestamp:1970年1月1日 00:00:00 UTC+00:00时区的时刻称为epoch time，记为0（1970年以前的时间timestamp为负数），当前时间就是相对于epoch time的秒数，称为timestamp。

2、date类
（包含属性：year,month,day)

from datetime  import date
date =date.today()  #获取当天日期
date.weekday() #当天属于本星期第几天（从0开始）
date.isoweekday()  #当天属于本星期第几天（从1开始）
date.isoformat()   #返回YYYY-MM-DD格式的字符串

4.类和对象

类是抽象的模板，比如Student类，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同。

class Student():      #创建类
def __init__(self,name,age):     # __init__()方法初始化类  [前后均为两个下划线]
self.name = name
self.age = age

stu1 = Student('Tom',18)       #创建实例
stu2 = Student('Lily',19)
print(stu1.name,stu1.age)
print(stu2.name,stu2.age)

5.正则表达式

正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器。它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则，凡是符合规则的字符串，我们就认为它“匹配”了，否则，该字符串就是不合法的。
1、用该正则表达式去匹配用户的输入来判断是否合法
在正则表达式中，如果直接给出字符，就是精确匹配。用\d可以匹配一个数字，\w可以匹配一个字母或数字，.可以匹配任意字符，所以：

'00\d'可以匹配'007'，但无法匹配'00A'；
'\d\d\d'可以匹配'010'；
'\w\w\d'可以匹配'py3'；
'py.'可以匹配'pyc'、'pyo'、'py!'等等。

2、要匹配变长的字符
在正则表达式中，用*表示任意个字符（包括0个），用+表示至少一个字符，用?表示0个或1个字符，用{n}表示n个字符，用{n,m}表示n-m个字符：
来看一个复杂的例子：\d{3}\s+\d{3,8}。
\d{3}表示匹配3个数字，例如’010’；
\s可以匹配一个空格（也包括Tab等空白符），所以\s+表示至少有一个空格；
\d{3,8}表示3-8个数字，例如’1234567’。
综合起来，上面的正则表达式可以匹配以任意个空格隔开的带区号的电话号码。如果要匹配’010-12345’这样的号码呢？由于’-‘是特殊字符，在正则表达式中，要用’‘转义，所以，上面的正则是\d{3}-\d{3,8}。但是，仍然无法匹配’010 - 12345’，因为带有空格。所以我们需要更复杂的匹配方式。
3、进阶
要做更精确地匹配，可以用[]表示范围，比如：

[0-9a-zA-Z\_]可以匹配一个数字、字母或者下划线；
[0-9a-zA-Z\_]+可以匹配至少由一个数字、字母或者下划线组成的字符串，比如'a100'，'0_Z'，'Py3000'等等；
[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]*可以匹配由字母或下划线开头，后接任意个由一个数字、字母或者下划线组成的字符串，也就是Python合法的变量；
[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]{0, 19}更精确地限制了变量的长度是1-20个字符（前面1个字符+后面最多19个字符）。

A|B可以匹配A或B，所以(P|p)ython可以匹配'Python'或者'python'。
^表示行的开头，^\d表示必须以数字开头。
$表示行的结束，\d$表示必须以数字结束。

正则表达式模式语法

6.re模块

Python提供re模块，包含所有正则表达式的功能。
match()方法判断是否匹配，如果匹配成功，返回一个Match对象，否则返回None。

import re
re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}$', '010-12345')
#输出：<re.Match object; span=(0, 9), match='010-12345'>

7.http请求

python是实现http请求有三种方式——
1、urllib-是标准库
2、urllib3-与urllib类似，但属于扩展库，需要安装

from urllib import request
with request.urlopen('https://blog.csdn.net/hxy199421/article/details/81033229') as f:
data = f.read()

3、requests

import requests
data = requests.get('https://blog.csdn.net/duozhishidai/article/details/89095517',timeout=10)
print(data.content)   #返回字节形式