Python之路【第四篇】:Python基础之函数

函数的理解

面向过程：根据业务逻辑从上到下垒代码

函数式：将某功能代码封装到函数中，日后便无需重复编写，仅调用函数即可

函数作用是你的程序有良好的扩展性、复用性。

同样的功能要是用3次以上的话就建议使用函数。

特殊理解：

函数可以理解为一个一个的功能块，你把一个大的功能拆分成一块一块的，用某项功能的时候就去调用某个功能块即可！

函数可以理解为：乐高积木，给你一块一块的，你可以用这些积木块组成你想要的任何功能！

函数可以调用函数！主函数的作用就是把函数进行串联、调用！函数本身是不能自己执行的如果不调用就永不执行！

#---------------------------------------------------
def func1():
pass
def func2():
pass
def func3():
pass
def func4():
pass
func1()
func2()
func3()
func4()

if __name__ == '__main__':
#调用上面的函数，判断了、循环了调用等！
#函数里也可以调用函数例子:def func4():

#__name__  这个是用来判断，如果你是把这个程序当模块导入的话它的__name__就等于这个程序的文件名，如果是手动执行这个脚本比如：python test.py  那么__name__就等于__main__ 所以，我们可以用他来做判断，如果你是手动执行我就调用函数执行if下面的语句，如果你是调用模块下面的if判断后面的语句就不执行！仅当模块使用！

#如果函数当模块导入的时候，他导入的是函数的名称，内容没有被导入，当你去调用的时候他才会导入函数里的信息。

自定义函数

一、背景

在学习函数之前，一直遵循：面向过程编程，即：根据业务逻辑从上到下实现功能，其往往用一长段代码来实现指定功能，开发工程中比较常见的操作就是粘贴复制，也就是将之前实现的代码块复制到现需功能处，如下：

while True:
if cpu利用率 > 90 %:
# 发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接

if 硬盘使用空间 > 90%:
# 发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接

if 内存占用 >80%:
# 发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接

上面的代码就是面向过程的编程，但是如果报警多了的话成百的代码需要如何操作呢？复制粘贴就会显得自己low,该如何编写呢，请看下面的代码：

def 发送邮件(内容)
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接
while True:
if cpu利用率 > 90%:
发送邮件('CPU报警')
if 硬盘使用空间 > 90%:
发送邮件('硬盘报警')
if 内存占用 > 80%:
发送邮件('内存报警')

第二个必然比第一个的重用性和可读性要好，其实就是函数式编程和面向过程编程的区别：

● 面向过程：更具需求一行一行垒加代码！逻辑乱、并切代码重复、不易修改重用性差！

● 函数式：将某功能代码封装到函数中，日后便无需重复编写，仅调用函数即可

● 面向对象：对函数进行分类和封装，让开发"更快更好更强"

二、函数式编程

函数式编程最重要的是增强代码的重用性和可读性：

# 语法

def 函数(参数1，参数2，参数3，....):
' ' '注释' ' '
函数体
return  返回的值

#函数名的定义要能反映其意义

函数的定义主要有如下要点：

● def 表示函数的关键字

● 函数名：函数的名称，日后根据函数名调用函数

● 参数：为函数体提供数据

● 函数体：函数中进行一系列的逻辑计算，如，发送邮件、计算出[11,22,45,56,45,]中的最大数等....

● 返回值：当函数执行完毕后，可以给调用者返回数据。

函数使用的原则：先定义，后调用

函数即"变量"，"变量"必须先定义后引用，未定义而直接函数，就相当于在引用一个不存在的变量名

#测试一
def func():
print('from foo')
bar()
func()   #报错

#测试二
def abc():
print('from abc')
def func():
print('from func')
abc()
func() #正常

#测试三
def func():
print('from func')
abc()

def abc():
print('from abc')
func() #不会报错

#结论：函数的使用，必须遵循原则：先定义，后调用
#我们在使用函数时，一定要明确的区分定义阶段和调用阶段

#定义阶段：
def func():
print('from func')
abc()

def abc():
print('from abc')
#调用阶段
func()

函数在定义阶段都干了哪些事？

#只检测语法，不执行代码
也就说，语法错误在函数定义阶段就会检测出来，而代码的逻辑错误只有在执行的时候才会知道

定义函数的三种形式

#1、无参：应用场景仅仅只是执行一些操作，比如与用户交互，打印
#2、有参：需要根据外部传进来的参数，才能执行相应的逻辑，比如统计长度，求最大值最小值
#3、空函数：设计代码结构

1、返回值

函数式一个功能块，该功能到底执行成功与否，需要通过返回值来告知调用者。

def test():
'''
2*x+1
:param x:整形数字
:return: 返回计算结果
'''
x=3
y=2*x+1
return y

a = test()
print(a)

def  发送短信():
发送短信的代码..:

if  发送成功：
return True
else:
return False

while True:
# 每次执行发送短信函数，都会将返回值自动赋值给result
# 之后，可以根据result来写日志，或重发等操作

result = 发送短信()
if result == False:
记录日志，短信发送失败....

2、参数

1、形参与实参

#形参即变量名，实参即变量值，函数调用时，将值绑定到变量名上，函数调用结束，解除绑定

2、具体应用

#1、位置参数：按照从左到右的顺序定义的参数
位置形参：必选参数
位置实参：按照位置给形参传值
#2、关键字参数：安装key=value的形式定义的实参
无需按照位置为形象传值
注意的问题：
1、关键字实参必须在位置实参右面
2、对同一个形参不能重复传值
#3、默认参数：形参在定义时就已经为其赋值
可以传值也可以不传值，经常需要变得参数定义成位置形参，变成较小的参数定义成默认参数(形参)
注意的问题：
1、只在定义时赋值一次
2、默认参数的定义应该在位置形参右面
3、默认参数通常应该定义成不可变类型
#4、可变长参数：
可变长指的是实参值的个数不固定
而实参有按位置和按关键字两种形式定义，针对这两种形式的可变长，形参对应有两种解决方案来完整地存放它们，分别是*args,**kwargs

# ########### *args ####################
def foo(x,y,*args):
print(x,y)
print(args)
foo(1,2,3,4,5)
输出结果：
C:\Python35\python3.exe C:/Users/ZR/PycharmProjects/python全栈开发/day15/def函数.py
1 2
(3, 4, 5)

def foo(x,y,*args):
print(x,y)
print(args)
foo(1,2,*[3,4,5])
输出结果：
1 2
(3, 4, 5)

def foo(x,y,z):
print(1,2,3)
foo(*[1,2,3])
输出结果：
1 2 3
# ############ **kwargs ###################
def foo(x,y,**kwargs):
print(x,y)
print(kwargs)
foo(1,y=2,a=1,b=2,c=3)
输出结果：
1 2
{'c': 3, 'a': 1, 'b': 2}

def foo(x,y,**kwargs):
print(x,y)
print(kwargs)
foo(1,y=2,**{'a':1,'b':2, 'c':3})
输出结果：  #更上面输出结果相同，只不过位置有所变化
1 2
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

def foo(x,y,z):
print(x, y, z)
foo(**{'z':1,'x':2,'y':3})
输出结果：
2 3 1

# ##### *args + **kwargs############
def foo(x,y):
print(x,y)

def wrapper(*args,**kwargs):
print('==========>')
foo(*args,**kwargs)
#5、命名关键字参数：*后定义的参数，必须被传值(有默认值的除外)，且必须按照关键字实参的形式传递

def foo(x,y,*args,a=1,b,**kwargs):
print(x,y)
print(args)
print(a)
print(b)
print(kwargs)
foo(1,2,3,4,5,b=3,c=4,d=5)
输出结果：
1 2
(3, 4, 5)
1
3
{'c': 4, 'd': 5}

为什么要用参数？举例说明

如果不定义参数，用函数的话：(每个有相同功能的都写个函数，说好的代码简化呢？)

def cpu报警邮件():
# 发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接

def 硬盘报警邮件():
# 发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接

def 内存报警邮件():
# 发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接

while True：
if CPU利用率 > 90%:
cpu报警邮件()
if 硬盘使用空间 > 90%:
硬盘报警邮件()
if 内存占用 > 80%:
内存报警邮件()

使用函数：(代码明显少了很多，把重复内用改为参数调用！)

def 发送邮件(内容)
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接

while True:

if cpu利用率 > 90%:
发送邮件('CPU报警')

if 硬盘使用空间 > 90%:
发送邮件('硬盘报警')

if 内存占用 > 80%:
发送邮件('内存报警')

函数的四种不同的参数：

1、普通参数

2、默认参数

3、动态参数

普通参数:

# #### 定义函数 ###############
# name 叫做函数func的形式参数，简称：形参
def func(name):
print(name)

# #### 执行函数 ###############
#  'zhurui' 叫做函数func的实际参数，简称：实参
func('zhurui')

但是普通参数有个问题！你在定义参数的时候定义了几个参数，你在调用的时候必须给他几个参数否则会报错！

def func(name,age):
print(name,age)

func('william')

报错提示：
TypeError: func() missing 1 required positional argument: 'age'

其正确的写法是：
def func(name,age):
print(name,age)

func('william'，24)

输出结果：
william 24

默认参数:

在你没有给他指定参数的时候它就会使用默认参数！

def func(name, age = 24):
print('%s:%s' %(name,age))

# 指定参数：
func('william', 32)
输出结果：
william:24

# 使用默认参数
func('william')
输出结果：
william:27

目录4

test....................4

目录5

test....................5