Matplotlib绘图基础——创建画布、子图、图例等
2019-04-06 20:26
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Matplotlib中应用最广的是matplotlib.pyplot模块,其绘制遵循以下流程:创建画布—(是否创建子图—选定子图)—添加标题、添加xy轴名称、修改xy轴刻度与范围—绘制图形—添加图例—完成绘制—保存图形—显示图形
1.创建画布
首先构建一张空白画布,并可选择是否划分成多个画布。当只绘制一幅时,可省略该步骤。创建画布函数为:plt.figure()。
[code]import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data=np.arange(0,1.1,0.01) plt.title('lines') #添加标题名称,可以指定位置、颜色、字体大小等参数 plt.xlabel('x') #添加x轴名称,可以指定位置、颜色、字体大小等参数 plt.ylabel('y') #添加y轴名称,可以指定位置、颜色、字体大小等参数 plt.xlim((0,1)) #指定x轴范围,只能确定一个数值区间,无法使用字符串标识 plt.ylim((0,1)) #指定y轴范围,只能确定一个数值区间,无法使用字符串标识 plt.xticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1]) #指定x轴刻度的数目与取值 plt.yticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1]) #指定y轴刻度的数目与取值 plt.plot(data,data**2) #绘图函数y=x^2 plt.plot(data,data**4) #绘图函数y=x^4 plt.legend(['y=x^2']) #指定当前图形的图例,可以指定图例的大小、位置、标签等 plt.savefig('.../a.png') #保存绘制的图形路径,可以指定图形的分辨率、边缘的颜色等参数 plt.show() #在本机显示图形
2.创建子图
创建子图函数:figure.add_subplot() ,代码如下:
[code]import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x1=np.arange(0,np.pi*2,0.01) #第一幅子图 p1=plt.figure(figsize=(8,6),dpi=80) #第一幅子图,并确定画布大小 ax1=p1.add_subplot(2,2,1) #创建一个2行1列的子图,并开始绘制第一幅 plt.title('lines') #添加标题名称,可以指定位置、颜色、字体大小等参数 plt.xlabel('x') #添加x轴名称,可以指定位置、颜色、字体大小等参数 plt.ylabel('y') #添加y轴名称,可以指定位置、颜色、字体大小等参数 plt.xlim((0,1)) #指定x轴范围,只能确定一个数值区间,无法使用字符串标识 plt.ylim((0,1)) #指定y轴范围,只能确定一个数值区间,无法使用字符串标识 plt.xticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1]) #指定x轴刻度的数目与取值 plt.yticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1]) #指定y轴刻度的数目与取值 plt.plot(x1,x1**2) #绘图函数y=x^2 plt.plot(x1,x1**4) #绘图函数y=x^4 plt.legend(['y=x^2','y=x^4']) #指定当前图形的图例,可指定图例大小、位置、标签 #第二幅子图 ax2=p1.add_subplot(2,2,2) #开始绘制第二幅 plt.title('sin\cos') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.xlim((0,np.pi*2)) plt.ylim((-1,1)) plt.xticks([0,np.pi/2,np.pi*1.5,np.pi*2]) plt.yticks([-1,-0.5,0,0.5,1]) plt.plot(x1,np.sin(x1)) plt.plot(x1,np.cos(x1)) plt.legend(['sin','cos']) plt.show()
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