MySQL LIMIT获取最大和最小值
LIMIT子句经常与ORDER BY子句一起使用。其执行顺序为先执行ORDER BY，再执行LIMIT，即先使用ORDER BY子句根据某些条件对结果集进行排序，然后使用LIMIT子句限制SELECT语句返回的行数。

• MySQL LIMIT获得第n个最大值
  MySQL中最棘手的问题之一是如何选择结果集中的第n个最大值，例如，获取第二个（或第n个）最昂贵的产品，在不允许使用MAX或MIN函数的情况下，你可以使用MySQL LIMIT来解决这个问题。

  首先，对结果集进行降序排序。
• 第二，使用LIMIT子句获得第n个最昂贵的产品。

SELECT
column1, column2,...
FROM
table
ORDER BY column1 DESC
LIMIT nth-1, count;

3.3 CASE…END判断语句

参考教材：https://www.yiibai.com/mysql/case-statement.html

• 概念
  除了IF语句，MySQL提供了一个替代的条件语句CASE。 MySQL CASE语句使代码更加可读和高效。
  CASE语句有两种形式：简单的搜索CASE语句。

• 语法

# 写法一（简单CASE语句）：
CASE  case_expression
WHEN when_expression_1 THEN commands
WHEN when_expression_2 THEN commands
...
ELSE commands
END CASE;

# 写法二（可搜索CASE语句）：
CASE
WHEN condition_1 THEN commands
WHEN condition_2 THEN commands
...
ELSE commands
END CASE;

4. 筛选语句 WHERE

参考教材：http://www.runoob.com/sql/sql-where.html

• 概念
  SQL WHERE 子句用于有条件地从单个表中取回数据或者将多个表进行合并。
  如果条件满足，则查询只返回表中满足条件的值。你可以用 WHERE 子句来过滤查询结果，只获取必要的记录。
  WHERE 子句不仅可以用于 SELECT 语句，还可以用于 UPDATE、DELETE 等语句

• 语法

# 写法：
SELECT column_name,column_name
FROM table_name
WHERE column_name operator value;

# 实例：从'offices'表中，查询满足state='CA'条件的数据，显示'city'及'country'
mysql> select city, country
-> from offices
-> where state = 'CA';
+---------------+---------+
| city          | country |
+---------------+---------+
| San Francisco | USA     |
+---------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

4.1 运算符/通配符/操作符

参考教材：
SQL运算符：https://www.w3cschool.cn/sql/1vpwqfp0.html
SQL通配符：http://www.runoob.com/sql/sql-wildcards.html
SQL操作符：http://wiki.jikexueyuan.com/project/sql/operators.html

• SQL AND, OR and NOT（与，或不是运算符）
  WHERE子句可以与AND，OR和NOT运算符结合使用。
  AND和OR运算符用于根据多个条件筛选记录： 如果由AND分隔的所有条件为TRUE，则AND运算符显示记录。
• 如果由OR分隔的任何条件为真，则OR运算符显示记录。
  如果条件不为真，则NOT运算符显示记录。

# AND语法
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition1 AND condition2 AND condition3 ...;

# OR语法
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition1 OR condition2 OR condition3 ...;

# NOT语法
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE NOT condition;

• SQL 通配符
  

• SQL操作符

  算数运算符
  
• SQL 比较运算符
  
• SQL 逻辑运算符
  

5. 分组语句 GROUP BY

参考教材：http://www.runoob.com/sql/sql-groupby.html

• 概念
  SQL GROUP BY 子句与 SELECT 语句结合在一起使用，可以将相同数据分成一组。
  在 SELECT 语句中，GROUP BY 子句紧随 WHERE 子句，在 ORDER BY 子句之前。
  GROUP BY 语句用于结合聚合函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

• 语法

# 写法：
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

# 实例：根据"country"及"city"列对结果集进行分组，从"offices"表中查询"country"为"USA"的"country"和"city"
mysql> SELECT country, city
-> FROM offices
-> WHERE country='USA'
-> GROUP BY country, city;
+---------+---------------+
| country | city          |
+---------+---------------+
| USA     | San Francisco |
| USA     | Boston        |
| USA     | NYC           |
+---------+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)

5.1 聚集函数

参考教材：https://www.geek-share.com/detail/2703774141.html

• 概念：在一个行的集合（一组行）上进行操作，对每个组给一个结果。

• 常用的组函数：
  

①每个组函数接收一个参数

②默认情况下，组函数忽略列值为null的行，不参与计算

③有时，会使用关键字distinct剔除字段值重复的条数

注意：

• 当使用组函数的select语句中没有group by子句时，中间结果集中的所有行自动形成一组，然后计算组函数；
• 组函数不允许嵌套，例如：count(max(…))；
• 组函数的参数可以是列或是函数表达式；
• 一个SELECT子句中可出现多个聚集函数。

5.2 HAVING子句

参考教材：http://www.runoob.com/sql/sql-having.html

• 概念
  HAVING 子句使你能够指定过滤条件，从而控制查询结果中哪些组可以出现在最终结果里面。

WHERE 子句对被选择的列施加条件，而 HAVING 子句则对 GROUP BY 子句所产生的组施加条件。

• 语法

# 写法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value;

# 示例：根据"customerNumber"、"orderNumber"及"status"列对结果集进行分组，从"order"表中查询出满足条件SUM(customerNumber) > 490的"orderNumber"、"status"及"customerNumber"
mysql>  SELECT orderNumber, status, customerNumber
->  FROM orders
->  GROUP BY customerNumber, orderNumber, status
->  HAVING SUM(customerNumber) > 490;
+-------------+-----------+----------------+
| orderNumber | status    | customerNumber |
+-------------+-----------+----------------+
|       10138 | Shipped   |            496 |
|       10179 | Cancelled |            496 |
|       10207 | Shipped   |            495 |
|       10243 | Shipped   |            495 |
|       10360 | Shipped   |            496 |
|       10399 | Shipped   |            496 |
+-------------+-----------+----------------+
6 rows in set (0.00 sec)

6. 排序语句 ORDER BY

参考教材：http://www.w3school.com.cn/sql/sql_orderby.asp

• 概念
  ORDER BY 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。
  ORDER BY 关键字默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序，您可以使用 DESC 关键字

• 语法

# 写法：
SELECT column_name,column_name
FROM table_name
ORDER BY column_name,column_name ASC|DESC;

# 示例：从"offices"中查询"officeCode"、"city"及"country"，以"city"为维度默认按照升序对结果进行排序
mysql> SELECT officeCode, city, country
-> FROM offices
-> ORDER BY city;
+------------+---------------+-----------+
| officeCode | city          | country   |
+------------+---------------+-----------+
| 5          | Beijing       | China     |
| 2          | Boston        | USA       |
| 7          | London        | UK        |
| 3          | NYC           | USA       |
| 4          | Paris         | France    |
| 1          | San Francisco | USA       |
| 6          | Sydney        | Australia |
+------------+---------------+-----------+
7 rows in set (0.00 sec)

• 正序、逆序
  可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。
  ASC：升序（默认），DESC：降序

7. 函数

参考教材：http://www.runoob.com/mysql/mysql-functions.html

• 时间函数（具体用法）
  
• 数值函数（具体用法）

# ABS()
SQL> SELECT ABS(2);
+---------------------------------------------------------+
| ABS(2)                                                  |
+---------------------------------------------------------+
| 2                                                       |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

# ACOS（X）
SQL> SELECT ACOS(1);
+---------------------------------------------------------+
| ACOS(1)                                                 |
+---------------------------------------------------------+
| 0.000000                                                |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

# ASIN（X）
SQL> SELECT ASIN(1);
+---------------------------------------------------------+
| ASIN(1)                                                 |
+---------------------------------------------------------+
| 1.5707963267949                                         |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

......

• 字符串函数（具体用法）

# ASCII（STR）
SQL> SELECT ASCII('2');
+---------------------------------------------------------+
| ASCII('2')                                              |
+---------------------------------------------------------+
| 50                                                      |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

# BIN（N）
SQL> SELECT BIN(12);
+---------------------------------------------------------+
| BIN(12)                                                 |
+---------------------------------------------------------+
| 1100                                                    |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

# CHAR_LENGTH（STR）
SQL> SELECT CHAR_LENGTH("text");
+---------------------------------------------------------+
| CHAR_LENGTH("text")                                     |
+---------------------------------------------------------+
| 4                                                       |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

# FORMAT（X，D）
SQL> SELECT FORMAT(12332.123456, 4);
+---------------------------------------------------------+
| FORMAT(12332.123456, 4)                                 |
+---------------------------------------------------------+
| 12,332.1235                                             |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

8. SQL注释

MySQL服务器支持3种注释风格：

• 单行注释：

  从‘#’字符从行尾。

• 从‘-- ’序列到行尾。请注意‘-- ’(双破折号)注释风格要求第2个破折号后面至少跟一个空格符(例如空格、tab、换行符等等)。该语法与标准SQL注释语法稍有不同，后者将在1.8.5.7, “‘–’作为注释起始标记”中讨论。

多行注释：

从/序列到后面的/序列。结束序列不一定在同一行中，因此该语法允许注释跨越多行。

9. SQL代码规范

[SQL编程格式的优化建议] https://zhuanlan.zhihu.com/p/27466166
[SQL Style Guide] https://www.dsqlstyle.guide/

二、作业

项目一：查找重复的电子邮箱（难度：简单）

创建 email表，并插入如下三行数据

+----+---------+
| Id | Email   |
+----+---------+
| 1  | a@b.com |
| 2  | c@d.com |
| 3  | a@b.com |
+----+---------+

编写一个 SQL 查询，查找 Email 表中所有重复的电子邮箱。
根据以上输入，你的查询应返回以下结果：

+---------+
| Email   |
+---------+
| a@b.com |
+---------+

说明：所有电子邮箱都是小写字母。

# 创建表
mysql> CREATE TABLE email (
-> ID INT NOT NULL PRIMARY KEY,
-> Email VARCHAR(255)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.22 sec)

# 插入数据
mysql> INSERT INTO email VALUES('1','a@b.com');
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

mysql> INSERT INTO email VALUES('2','c@d.com');
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)

mysql> INSERT INTO email VALUES('3','a@b.com');
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

# 查询结果：查找 Email 表中所有重复的电子邮箱
mysql> SELECT Email
-> FROM email
-> GROUP BY Email
-> HAVING COUNT(Email)>1;
+---------+
| Email   |
+---------+
| a@b.com |
+---------+1 row in set (0.00 sec)

项目二：查找大国（难度：简单）

创建如下 World 表

+-----------------+------------+------------+--------------+---------------+
| name            | continent  | area       | population   | gdp           |
+-----------------+------------+------------+--------------+---------------+
| Afghanistan     | Asia       | 652230     | 25500100     | 20343000      |
| Albania         | Europe     | 28748      | 2831741      | 12960000      |
| Algeria         | Africa     | 2381741    | 37100000     | 188681000     |
| Andorra         | Europe     | 468        | 78115        | 3712000       |
| Angola          | Africa     | 1246700    | 20609294     | 100990000     |
+-----------------+------------+------------+--------------+---------------+

如果一个国家的面积超过300万平方公里，或者(人口超过2500万并且gdp超过2000万)，那么这个国家就是大国家。
编写一个SQL查询，输出表中所有大国家的名称、人口和面积。
例如，根据上表，我们应该输出:

+--------------+-------------+--------------+
| name         | population  | area         |
+--------------+-------------+--------------+
| Afghanistan  | 25500100    | 652230       |
| Algeria      | 37100000    | 2381741      |
+--------------+-------------+--------------+

## 创建表
mysql> CREATE TABLE World (
-> name VARCHAR(50) NOT NULL,
-> continent VARCHAR(50) NOT NULL,
-> area INT NOT NULL,
-> population INT NOT NULL,
-> gdp INT NOT NULL
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.31 sec)

# 插入数据
mysql> INSERT INTO World
->   VALUES('Afghanistan','Asia',652230,25500100,20343000);
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)

mysql> INSERT INTO World
->   VALUES('Albania','Europe',28748,2831741,12960000);
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)

mysql> INSERT INTO World
->   VALUES('Algeria','Africa',2381741,37100000,188681000);
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)

mysql> INSERT INTO World
->   VALUES('Andorra','Europe',468,78115,3712000);
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

mysql> INSERT INTO World
->   VALUES('Angola','Africa',1246700,20609294,100990000);
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)

# 查询结果：输出表中所有大国家的名称、人口和面积
mysql> SELECT name, population, area
-> FROM world
-> WHERE area > 3000000 OR (population > 25000000 AND gdp > 20000000);
+-------------+------------+---------+
| name        | population | area    |
+-------------+------------+---------+
| Afghanistan |   25500100 |  652230 |
| Algeria     |   37100000 | 2381741 |
+-------------+------------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)