day4：MySQL基础sql语句DQL(多表查询，子查询)

一、MySQL四大主要设计语言

1. DDL 数据库定义语言
2. DML 数据操作语言
3. DQL 数据库查询语言
4. DCL 数据库权限语言

DQL（data query language）数据查询语言（续）

承接DQL的内容，继续补充多表查询。
在以后的使用中，我们对于数据的不用会紧紧局限于单张表中的数据。那学生表举例子，我们通过学生的id获得了他在学生数据表中的成绩，那么我们也能通过id获得学生对应课程的成绩。那么将两个结果结合在一起，可以一个语句里面对两个表一起查询。
先在一个sql创建个多表数据库，方便接下来的多表查询。

SET NAMES UTF8;

DROP DATABASE IF EXISTS base;
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS base CHARSET=UTF8;

USE base;
#学生表
CREATE TABLE student(
s_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,#学生编号主键自增
s_name VARCHAR(6) NOT NULL,#学生姓名不可为空
sex BOOL#学生性别0女1男
);
#课程表
CREATE TABLE class(
c_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,#课程编号主键自增
c_name VARCHAR(12) NOT NULL,#课程名不可为空
t_id INT#教师编号
);
#教师表
CREATE TABLE teacher(
t_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,#教师编号主键自增
t_name VARCHAR(6) NOT NULL#教师姓名不可为空
);
#成绩表
CREATE TABLE score(
s_id INT,#学生编号
c_id INT,#课程编号
score TINYINT#课程成绩
);
#插入学生数据
INSERT INTO student VALUES(NULL,'张三',0);
INSERT INTO student VALUES(NULL,'李四',1);
INSERT INTO student VALUES(NULL,'王五',0);
#插入教师数据
INSERT INTO teacher VALUES(NULL,'赵一孙');
INSERT INTO teacher VALUES(NULL,'钱一孙');
INSERT INTO teacher VALUES(NULL,'孙一');
#插入课程数据
INSERT INTO class VALUES(NULL,'语文',1);
INSERT INTO class VALUES(NULL,'数学',2);
INSERT INTO class VALUES(NULL,'英语',3);
#插入成绩数据
INSERT INTO score VALUES(1,1,60);
INSERT INTO score VALUES(1,2,80);
INSERT INTO score VALUES(1,3,90);
INSERT INTO score VALUES(2,1,80);
INSERT INTO score VALUES(2,2,null);#null表示缺考
INSERT INTO score VALUES(2,3,90);
INSERT INTO score VALUES(3,1,null);
INSERT INTO score VALUES(3,2,80);
INSERT INTO score VALUES(3,3,null);

扔到小黑板运行一下，一个简陋的数据库就做好了。
接下来就开始讲解多表查询。
首先规范一下用于
在单表查询的时候我们直接使用了列名作为查询项。那么在多表查询中建议使用表名.列表名作为查询项，一来是万一表中有重复列名会影响查询，有表名的列更方便电脑查询。

语句都是一样的，从最简单的SELECT…FROM 开始
查询出同学的姓名与他的成绩，先不使用WHERE 条件我们看一下查询结果。

我们发现student中的三条数据与score中每一条数据都进行了一次匹配，这种现象叫做笛卡尔积，有兴趣的可以链接了解一下。
那么如何解决呢。两张表中共有的属性是s_id（学生编号），那么我们定义条件学生表中的编号与成绩表中的相等，WHERE student.s_id=score.s_id。

显然多变查询只是比单表查询多了一个数据匹配的条件。

那么结合一道综合题，来讲述一下子查询。

查询总成绩的平均数在70及以上的学生的最高分的成绩
1.首先我们要知道满足条件的学生的编号

SELECT student.s_id,student.s_name,AVG(score.score)
FROM student,score
WHERE student.s_id=score.s_id
GROUP BY student.s_id
HAVING AVG(score.score)>=70;

第一个坑就来了。

怎么每个人都出来了呢，李四只考了二门，王五只有一门，怎么还和全考了的张三一起成了本次成绩良好学生了。明显使用AVG时忽略了NULL，所以换一种思路，平均70，那么总和210，所以改HAVING为SUM(score.score)>=210.
结果就只有张三一个人了。
2.我们知道了学生编号是1的张三满足了条件，然后我们要知道他最高分数的成绩是多少

SELECT MAX(score)
FROM score
WHERE s_id=1;

条件中的1是我们第一次查询出的结果，所以可以看作一个整体，用（）表示一个整体
然后填入上面的代码。

SELECT MAX(score)
FROM score
WHERE s_id IN (
SELECT student.s_id
FROM student,score
WHERE student.s_id=score.s_id
GROUP BY student.s_id
HAVING AVG(score.score)>=70
);

s_id IN ()表示s_id是（）中的一个值。
也就是s_id是满足（）查询条件的值。
这种查询嵌套就是子查询了。

内连接、外连接、全连接
上面的from student,score是MySQL中的普通多表查询，它根据我们给出的条件对两个表进行数据匹配。形象的来说就是两个圆相交的部分是它结合的结果，如下图所示
举个栗子，比如员工表和部门表。
老板没有部门，但是他是个员工。
老板没有部门在员工表录入的部门编号就是Null
匹配的时候就查不出来。

查询结果
很明显没有了部门的老板Jerry不能出现在查询结果之中。
所以我们需要新的连接方式，帮助插叙。
先补充一下概念
内连接

内连接是从结果表中删除与其他被连接表中没有匹配行的所有行，所以内连接可能会丢失信息。

内连接与普通连接结果也一样。
我们需要的是外连接

外连接分为三种:左外连接，右外连接，全外连接（mysql不支持）

语法
SELECT * FROM t1 LEFT OUTER JOIN t2 ON 条件;#左连接
SELECT * FROM t1 RIGHT OUTER JOIN t2 ON 条件;#右连接
OUTER可以省略
我们通过查询结果来了解一下两者的区别。

为了使两者结果更鲜明，将右外连接的查询条件改为不等于。
我们能发现左连接是将左表的数据作为基础，与右标数据进行匹配。不存在的数据以Null表示。右连接则相反。
那么如果我都要呢，MySQL又不支持外全连接。所以使用UNION将左连接与右连接结果联合。
(SELECT * FROM emp LEFT JOIN dept ON emp.dept_id=dept.d_id)
UNION
(SELECT * FROM emp RIGHT JOIN dept ON emp.dept_id!=dept.d_id)

union默认是DISTINCT不重复。
可以在union后面加all查询所有数据