Python 之 lambda 函数详解---这可能是你见过的最完整的讲解

lambda 函数在 Python 编程语言中使用频率非常高，那么，什么是lambda？它有哪些用法？
本文参考: https://blog.csdn.net/zjuxsl/article/details/79437563

这里总结了关于 Python 中的 lambda 函数的“一个语法，三个特性，四个用法”。

一个语法:

• 在 Python 中，lambda 函数的语法是唯一的。其形式如下：

• lambda argument_list: expression

• 其中，lambda 是 Python 预留的关键字，argument_list 和 expression 由用户自定义。
• 具体介绍如下:

• argument_list 是参数列表。它的结构与 Python 中函数(function)的参数列表是一样的。

• argument_list 可以有非常多的形式。例如：

a, b
a=1, b=2
*args
**kwargs
a, b=1, *args
空
......

• expression 是一个参数表达式。表达式中出现的参数需要在argument_list中有定义，并且表达式只能是单行的。

• 例如, 以下都是合法的表达式：

1
None
a + b
sum(a)
1 if a >10 else 0
......

三个特性:

• lambda函数有如下特性：

• lambda 函数是匿名的：所谓匿名函数，通俗地说就是没有名字的函数。lambda函数没有名字。

• lambda 函数有输入和输出：输入是传入到参数列表argument_list的值，输出是根据表达式expression计算得到的值。

• lambda 函数一般功能简单：单行expression决定了lambda函数不可能完成复杂的逻辑，只能完成非常简单的功能。

• 下面是一些lambda函数示例：
• lambda x, y: xy； 函数输入是x和y，输出是它们的积xy
• lambda:None； 函数没有输入参数，输出是None
• lambda *args: sum(args); 输入是任意个数的参数，输出是它们的和(隐性要求是输入参数必须能够进行加法运算)
• lambda **kwargs: 1； 输入是任意键值对参数，输出是1

四个用法:

• 由于lambda语法是固定的，其本质上只有一种用法，那就是定义一个lambda函数。在实际中，根据这个lambda函数应用场景的不同，可以将lambda函数的用法扩展为以下几种：
• ① 将lambda函数赋值给一个变量，通过这个变量间接调用该lambda函数。
• 例如，执行语句add=lambda x, y: x+y
• 定义了加法函数lambda x, y: x+y，并将其赋值给变量add，这样变量add便成为具有加法功能的函数。如，执行add(1,2)，输出为3。
• ② 将lambda函数赋值给其他函数，从而将其他函数用该lambda函数替换。
• 例如，为了把标准库time中的函数sleep的功能屏蔽(Mock)，我们可以在程序初始化时调用：time.sleep=lambda x: None。
• 这样，在后续代码中调用time库的sleep函数将不会执行原有的功能。例如，执行time.sleep(3)时，程序不会休眠3秒钟，而是什么都不做。
• ③ 将lambda函数作为其他函数的返回值，返回给调用者。
• 例如return lambda x, y: x+y 返回一个加法函数。这时，lambda函数实际上是定义在某个函数内部的函数，称之为嵌套函数，或者内部函数。
• 对应的，将包含嵌套函数的函数称之为外部函数。内部函数能够访问外部函数的局部变量，这个特性是闭包(Closure)编程的基础，在这里我们不展开。
• ④ 将lambda函数作为参数传递给其他函数。
  部分Python内置函数接收函数作为参数。典型的此类内置函数有这些。
  filter函数:
• 此时lambda函数用于指定过滤列表元素的条件。例如filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3])指定将列表[1,2,3]中能够被3整除的元素过滤出来，其结果是[3]。
  sorted函数:
• 此时lambda函数用于指定对列表中所有元素进行排序的准则。例如sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
  key=lambda x: abs(5-x))将列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]按照元素与5距离从小到大进行排序，其结果是[5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]。
  map函数:
• 此时lambda函数用于指定对列表中每一个元素的共同操作。例如map(lambda x: x+1, [1, 2,3])将列表[1, 2, 3]中的元素分别加1，其结果[2, 3, 4]。
  reduce函数:
• 此时lambda函数用于指定列表中两两相邻元素的结合条件。例如reduce(lambda a, b: ‘{}, {}’.format(a, b), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])将列表 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 中的元素从左往右两两以逗号分隔的字符的形式依次结合起来，其结果是’1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9’。
• 另外，部分Python库函数也接收函数作为参数，例如gevent的spawn函数。此时，lambda函数也能够作为参数传入。

以上属个人总结的关于Python中的lambda的 “一个语法，三个特性，四个用法” 。如有纰漏之处，欢迎批评指正。