Python的Lambda函数与排序
2013-12-30 01:20
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lambda函数是一种快速定义单行的最小函数,是从 Lisp 借用来的,可以用在任何需要函数的地方。下面的例子比较了传统的函数与lambda函数的定义方式
前几天看到了一行求1000的阶乘的Python代码
Python代码
一下子被python代码的精简与紧凑所折服,故对代码进行了简单的分析。
reduce与range都是Python的内置函数。
range(1,1001)表示生成1到1000的连续整数列表(List)。
reduce(functionA,iterableB),functionA为需要两个变量的函数,并返回一个值。iterableB为可迭代变量,如List等。reduce函数将B中的元素从左到右依次传入函数A中,再用函数A返回的结果替代传入的参数,反复执行,则可将B reduce成一个单值。在此,是将1到1000的连续整数列表传入lambda函数并用两个数的积替换列表中的数,实际的计算过程为:(...((1×2)×3)×4)×...×1000),最后的结果即1000的阶乘。
下面来介绍一下lambda函数。
lambda函数是一种快速定义单行的最小函数,是从 Lisp 借用来的,可以用在任何需要函数的地方。下面的例子比较了传统的函数与lambda函数的定义方式:
可以看到,两个函数得到的结果一样,而对于实现简单功能的函数来说,使用lambda函数来定义更加精简灵活,还可以直接把函数赋值给一个变量,用变量名来表示函数名。
其实lambda函数在很多时候都是不需要赋值给一个变量的(如前文中求阶乘的过程)。
使用lambda函数还有一些注意事项:
lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。
lambda 函数不能包含命令,包含的表达式不能超过一个。
下面简单演示一下如何使用lambda函数实现自定义排序。
上面的代码定义了一个People类,并通过lambda函数,实现了对包含People类对象的列表按照People的年龄,进行升序和降序排列。运行结果如下:
参考资料:
深入 Python :Dive Into Python 中文版
http://docs.python.org/lib/built-in-funcs.html
原文链接:/article/7511337.html
前几天看到了一行求1000的阶乘的Python代码
Python代码
print reduce(lambda x,y:x*y, range(1, 1001))
一下子被python代码的精简与紧凑所折服,故对代码进行了简单的分析。
reduce与range都是Python的内置函数。
range(1,1001)表示生成1到1000的连续整数列表(List)。
reduce(functionA,iterableB),functionA为需要两个变量的函数,并返回一个值。iterableB为可迭代变量,如List等。reduce函数将B中的元素从左到右依次传入函数A中,再用函数A返回的结果替代传入的参数,反复执行,则可将B reduce成一个单值。在此,是将1到1000的连续整数列表传入lambda函数并用两个数的积替换列表中的数,实际的计算过程为:(...((1×2)×3)×4)×...×1000),最后的结果即1000的阶乘。
下面来介绍一下lambda函数。
lambda函数是一种快速定义单行的最小函数,是从 Lisp 借用来的,可以用在任何需要函数的地方。下面的例子比较了传统的函数与lambda函数的定义方式:
>>> def f(x,y): ... return x*y ... >>> f(2,3) >>> g = lambda x,y: x*y >>> g(2,3)
可以看到,两个函数得到的结果一样,而对于实现简单功能的函数来说,使用lambda函数来定义更加精简灵活,还可以直接把函数赋值给一个变量,用变量名来表示函数名。
其实lambda函数在很多时候都是不需要赋值给一个变量的(如前文中求阶乘的过程)。
使用lambda函数还有一些注意事项:
lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。
lambda 函数不能包含命令,包含的表达式不能超过一个。
下面简单演示一下如何使用lambda函数实现自定义排序。
class People: age=0 gender='male' def __init__(self, age, gender): self.age = age self.gender = gender def toString(self): return 'Age:'+str(self.age)+'\tGender:'+self.gender List=[People(21,'male'),People(20,'famale'),People(34,'male'),People(19,'famale')] print 'Befor sort:' for p in List: print p.toString() List.sort(lambda p1,p2:cmp(p1.age,p2.age)) print '\nAfter ascending sort:' for p in List: print p.toString() List.sort(lambda p1,p2:-cmp(p1.age,p2.age)) print '\nAfter descending sort:' for p in List: print p.toString()
上面的代码定义了一个People类,并通过lambda函数,实现了对包含People类对象的列表按照People的年龄,进行升序和降序排列。运行结果如下:
Befor sort: Age:21 Gender:male Age:20 Gender:famale Age:34 Gender:male Age:19 Gender:famale After ascending sort: Age:19 Gender:famale Age:20 Gender:famale Age:21 Gender:male Age:34 Gender:male After descending sort: Age:34 Gender:male Age:21 Gender:male Age:20 Gender:famale Age:19 Gender:famale
参考资料:
深入 Python :Dive Into Python 中文版
http://docs.python.org/lib/built-in-funcs.html
原文链接:/article/7511337.html
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